plt.show() 不打印 plt.plot 仅 plt.scatter

Question

因此，对于以下代码，jupyter 笔记本中不会打印任何图形。 如果我使用 plt.scatter 那么它确实会生成图表。 有什么建议可能是错的吗？ 会不会是数据造成的？

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt


def calc_gauss(df, index):

    x=df.iloc[[index]]
    mean = df.apply(lambda x: x.mean(), axis=1)
    mu=mean.iloc[[index]]
    std = df.std(axis=1)
    sig=std.iloc[[index]]

    dens = norm.pdf(x,mu,sig)

    # build the plot
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
    plt.style.use('fivethirtyeight')
    ax.plot(x, dens)
    return plt.show()

calc_gauss(df_distance, 339)

Answer 1

代替

return plt.show()

利用

fig.show()

如果要在笔记本中显示图片，请在show命令之前评估的单元格中使用%matplotlib inline

请注意，问题是 arrays 的形状为 (1,24)。 plot 只喜欢 1D arrays。 用ax.plot(x.reshape(-1), dens.reshape(-1))替换ax.plot(x, dens) ) 解决了这个问题。