当 plt.plot() 调用在其他单元格中完成时 plt.show() 为空

Question

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我必须为物理作业写一个 Jupyter 笔记本，我必须绘制一些图表来显示某些量的演变等......

我每次都必须通过在代码和 Markdown 单元格之间交替来解释我编写的几乎每一行代码，包括plot()调用，这就是我的问题的来源。 用非常简单的术语来说，我有类似的东西：

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我的代码

我们首先导入matplotlib.pyplot模块：

from matplotlib import pyplot as plt

接下来，我们从数据创建值列表：

# making up stuff
x_values = range(10)
doubles = [x * 2 for x in x_values]
squares = [x**2 for x in x_values]

我们首先绘制doubles曲线：

%matplotlib inline

plt.plot(x_values, doubles, color='red', label='x * 2')

它显示了双打的图表（仅适用于双打）

然后我们绘制squares ：

%matplotlib inline

plt.plot(x_values, squares, color='red', label='x^2')

它显示了正方形的图形（并且仅显示了正方形）

最后，我们配置我们的图表并显示它：

%matplotlib inline

plt.xlabel("x")
plt.ylabel("f(x)")
plt.ylim(0, 50)
plt.xlim(0, 11)
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

它显示一个空图，标签、网格和限制设置正确，但根本没有曲线或图例

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预期的

最后一个单元格显示了带有两条曲线和图例以及我配置的所有内容的图形

会发生什么/我的问题

最后一个单元格显示一个没有曲线或图例的空图

我试过的

但是，如果我尝试将plot()调用放在最后一个单元格中，以及所有其他内容，我确实会得到预期的图形、曲线、图例等......但我不能用我的实际分配来做到这一点，很遗憾 ：/

我还尝试了%matplotlib inline行的几乎所有值，我尝试了多个单元格、多个位置等......但它并没有解决我的问题

通过谷歌搜索，似乎笔记本的第一行在 matplotlib 和所有这些方面的行为有点不同，但这几乎不是我笔记本中的第一个单元格，所以不可能是这样。

老实说，我不知道为什么会这样。 我想我在某处pyplot作为一种状态机工作，所以也许它分布在多行上的事实使它感到困惑，但对于其他事物（标签、样式等...），它按预期工作，所以我现在一无所知。

所以我想我的问题是：这是正常行为，是错误，还是我只是遗漏了什么？

编辑：似乎使用fig, ax = plt.subplots(1, 1)然后在ax绘图，但问题是它增加了我无法轻易解释的复杂性，它相当笨重，而且它没有t 回答“为什么当它在同一个单元格中时它起作用，而当线条在不同的单元格中时它不起作用？”

Answer 1

如果您不想使用fig和ax ，那么一个（可能不是很优雅）但更容易解释的解决方案是编辑最后一个单元格，如下所示：

plt.plot(x_values, doubles, x_values, squares)

代替

plt.plot()

Answer 2

这是 Jupyter Notebook 的正常行为。 它期望一个绘图的所有命令都在同一个单元格中，然后当单元格结束时，它会呈现绘图。 这就是为什么你不需要plt.show() 。 顺便说一句，除非您想在不同的显示模式之间切换，否则每个笔记本只需要%matplotlib inline一次 IPython 魔术命令%matplotlib inline 。

要注释每一行绘图命令，您当然可以只在单元格中使用 Python 注释。 如果必须使用 Markdown，一个简单的解决方法是通过数字注释枚举命令行，或者只是在某些重要行设置注释，然后在下一个 Markdown 单元格中引用这些数字。

请注意，此注释问题并非特定于绘图。 例如，您将如何注释函数定义的每一行？ 整个定义必须在一个单元格中。