在 python 3.8 中，如何測試數據類中注釋為 Literal 的字段在運行時有效

Question

給定以下示例：

from typing import Literal
from dataclasses import dataclass
@dataclass
Class Example:
    answer: Literal['Y', 'N']

x = Example('N')
field = fields(x)[0]

如何檢查變量字段是否為 Literal 類型？ issubclass(field.type, Literal)似乎不起作用。

其次，我怎樣才能從field.type獲取list ['Y', 'N'] ，以便我可以在運行時檢查該值並在fail = Example('invalid')時引發錯誤

pydantic ，但你必須使用他們在數據類中的下降......

Answer 1

Literal不是 python object 在運行時具有的正常類型，檢查 object 是否是Literal沒有意義

您可以使用__annotations__訪問 class 的注釋，從您的示例開始：

>>> Example.__annotations__['answer'].__args__
('Y', 'N')

Answer 2

from dataclasses import dataclass
from typing import Literal

from validated_dc import ValidatedDC


@dataclass
class Example(ValidatedDC):
    answer: Literal['Y', 'N']


instance = Example('N')
assert instance.is_valid()


instance = Example('X')
assert not instance.is_valid()

Answer 3

為此，我創建了一個小型 Python 庫： https://github.com/tamuhey/dataclass_utils

該庫可應用於包含另一個數據類（嵌套數據類）和嵌套容器類型（如Tuple[List[Dict... ）的數據類。 當然，它可以在運行時測試Literal 。