在 python 3.8 中，如何测试数据类中注释为 Literal 的字段在运行时有效

Question

给定以下示例：

from typing import Literal
from dataclasses import dataclass
@dataclass
Class Example:
    answer: Literal['Y', 'N']

x = Example('N')
field = fields(x)[0]

如何检查变量字段是否为 Literal 类型？ issubclass(field.type, Literal)似乎不起作用。

其次，我怎样才能从field.type获取list ['Y', 'N'] ，以便我可以在运行时检查该值并在fail = Example('invalid')时引发错误

pydantic ，但你必须使用他们在数据类中的下降......

Answer 1

Literal不是 python object 在运行时具有的正常类型，检查 object 是否是Literal没有意义

您可以使用__annotations__访问 class 的注释，从您的示例开始：

>>> Example.__annotations__['answer'].__args__
('Y', 'N')

Answer 2

from dataclasses import dataclass
from typing import Literal

from validated_dc import ValidatedDC


@dataclass
class Example(ValidatedDC):
    answer: Literal['Y', 'N']


instance = Example('N')
assert instance.is_valid()


instance = Example('X')
assert not instance.is_valid()

Answer 3

为此，我创建了一个小型 Python 库： https://github.com/tamuhey/dataclass_utils

该库可应用于包含另一个数据类（嵌套数据类）和嵌套容器类型（如Tuple[List[Dict... ）的数据类。 当然，它可以在运行时测试Literal 。