如何 plot 重采樣 pandas 系列？

Question

我有一個簡單的 dataframe，只有date列和amount列：

    local_date  amount
48  2020-01-01   30.00
464 2020-01-01    1.49
465 2020-01-01   22.45
469 2020-01-01    7.49
472 2020-01-01   19.17
473 2020-01-01   49.37
475 2020-01-01    7.72
481 2020-01-01   59.98
482 2020-01-01    8.20
483 2020-01-01   14.24

數據類型：

local_date    datetime64[ns]
amount               float64

我想重新采樣它，所以我得到每周的amount總和，然后是 plot 它。

重采樣工作：

df.set_index('local_date')['amount'].resample('W').sum()

local_date
2020-01-05    339198.67
2020-01-12    570769.94
2020-01-19    556042.39
2020-01-26    564230.50
2020-02-02    569204.69
2020-02-09    606505.21
2020-02-16    620612.11
2020-02-23    618156.03
2020-03-01    645825.50
2020-03-08    688377.73
2020-03-15    892803.67
2020-03-22    783538.04
2020-03-29    856011.93
2020-04-05    243519.71
Freq: W-SUN, Name: amount, dtype: float64

但是，當我向其中添加.plot()時，出現錯誤：

df.set_index('local_date')['amount'].resample('W').sum().plot()


TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Period'

我確信我以前用這種方法繪制過很多次。 如果 plot 參數不接受句點，是否必須將其轉換為字符串？

Answer 1

我會這樣 go 。

數據

強制日期到日期時間

df['local_date']=pd.to_datetime(df['local_date'])

按日期分組並計算每個日期的金額總和

df.groupby(df.index.date)['amount'].sum().reset_index().plot()