如何更快地迭代所有字符的組合？

Question

我有一個簡單的 function 使用 itertools 迭代所有字符的組合。 我已經計算出，對於 4 個字符的字符串，它需要 94 秒。 但是對於 7 來說，它已經需要大約 3600 小時或 157 天。 我嘗試過在有和沒有 cuda 的情況下使用 numba 的 jit，但它不起作用，因為 itertools 與 numba 不兼容。 我也嘗試過線程，但沒有奏效。 我這樣做了：

def test(j):
    pass

def start():
    start_time = time.time()
    for i in range(2, 3):
        for j in map(''.join, itertools.product(myLetters, repeat = i)):
            t = Thread(target = test, args = j)
            t.start() 

但它只是向我發送垃圾郵件“ThreadN 中的異常異常等。有人可以幫我讓這段代碼運行得更快嗎？提前致謝

Answer 1

這是你想要做的嗎？ 此代碼將字符串的字符重新排列為所有排列。 對於 7 個字符，它基本上是瞬時的。

import itertools

word = '1234567'
word = list(word)

# Create all permutation of numbers that will be the indeces of the characters
all_permutations = list(itertools.permutations(range(len(word))))

# For each permutation create a string that has each of its characters repositioned to new index
for permutation in all_permutations:
    new_word = ''.join([word[i] for i in permutation])
    print(f'new_word = {new_word}')

Answer 2

這將為您提供所有組合（通俗地說），而無需一次將它們存儲在 memory 中：

import itertools

def get_next_combination(iterable):
    for i in range(1, len(iterable)+1):
        yield from map("".join, itertools.product(iterable, repeat=i))


for combination in get_next_combination("abc"):
    print(combination)
    # if hash_algorithm(combination) == known_hash: print("Password found!")

Output：

a
b
c
aa
ab
ac
ba
bb
bc
ca
cb
cc
aaa
aab
aac
aba
abb
abc
aca
acb
acc
baa
bab
bac
bba
bbb
bbc
bca
bcb
bcc
caa
cab
cac
cba
cbb
cbc
cca
ccb
ccc

它可以在約 3 秒內處理 7 個字符串，不用擔心。

如果您實際上是在嘗試破解密碼，我建議您只使用 hashcat，或者至少使用大量已知密碼進行字典攻擊。

使用多線程實際上可能不會加快速度，因為 [參考實現] Python 一次只會執行一個 Python 字節碼。 雖然我相信 itertools 是用 C 編寫的，但它可能會發布 GIL。 盡管如此，您通常需要利用multiprocessing來改進受 CPU 限制的 Python 程序。