使用numpy.ndarray.ndim(arr) 直接獲取維數

Question

我可以直接使用命令 numpy.ndarray.ndim(arr) 來獲取編號嗎？ 數組的維度？？ 無需導入 numpy。 可能嗎？？

Answer 1

不，但您可以使用數組屬性arr.ndim來獲取它。 ndarray.ndim

Answer 2

不，如果不導入模塊，您將無法使用該模塊中定義的任何內容。

Answer 3

In [954]: import array                                                                                 
In [955]: a = array.array('i')                                                                         
In [956]: a.fromlist([1,2,3])                                                                          
In [957]: a                                                                                            
Out[957]: array('i', [1, 2, 3])
In [958]: len(a)                                                                                       
Out[958]: 3

像列表一樣， a有一個len 。 它沒有ndim ：

In [959]: a.ndim                                                                                       
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-959-2cb81154a11f> in <module>
----> 1 a.ndim

AttributeError: 'array.array' object has no attribute 'ndim'

ndim是numpy.ndarray的屬性。 它與list或array無關。 如果給定 thosr 之一， np.ndim首先將其轉換為np.asarray(a) ：

In [960]: np.ndim(a)                                                                                   
Out[960]: 1                            # always 1
In [961]: np.ndim([1,2,3])                                                                             
Out[961]: 1

雖然列表可以嵌套， array.array必須包含預定義的元素類型，如文檔所述。 它沒有通用的 object 類型，所以總是一維的。