單個列中的多個字符串匹配

Question

嗨，我正在使用 isin() 和 pandas 來找出數據集的“條件”列中包含“10”或“小時”的汽車。 我在用

UScars.isin({'condition':[10, 'hours']})

但這給了我一個系統錯誤。

SystemError: 'built-in method view of numpy.ndarray object at 0x000001F40BF30EE0' returned a result with an error set.

我使用條件列上的split()將類型從 str 轉換為 list。

我不知道我哪里錯了。 任何幫助將不勝感激。

謝謝

Answer 1

您需要str.contains使用| 運算符指定多個字符串匹配。

來自文檔的pd.isin ：

DataFrame 中的每個元素是否包含在值中。

df = pd.DataFrame({'A' : [0,1,2],
                  'Condition' : ['10 Hours', '20 Hours', '30 Days']})

print(df)

   A Condition
0  0  10 Hours
1  1  20 Hours
2  2   30 Days



df[df['Condition'].str.contains('10|Hours')]

   A Condition
0  0  10 Hours
1  1  20 Hours