[英]Python GDAL, how to change brightness without parsing each pixel
我目前正在嘗試弄清楚如何在不解析每個像素的情況下增加/減少 a.tiff 文件的亮度(功耗太高)。 現在,使用前端微服務,用戶使用 ng-slider 來更改所需亮度的值,該值直接轉到后面解析它以嘗試計算 new.tiff。
所以,我想知道是否沒有 gdal function 我找不到直接更改圖像並隨意增加/減少亮度!
代碼目前看起來像這樣(也試圖改變對比度,但如果我了解如何改變亮度,我可以找到我的方式):
# Contrast & Luminosity
def get_correctMap(path, luminosity, contrast):
ds = gdal.Open(image_path)
#To normalize
band1 = ds.GetRasterBand(1)
#Get the max value
maxValue = int(2**16 -1)
if band1.DataType == gdal.GDT_UInt16:
maxValue = int(2**16 -1)
elif band1.DataType == gdal.GDT_Byte:
maxValue = int(2**8 -1)
else:
LOGGER.info(f"band type {band1.DataType} not handled: use default size of value (16 bits)")
band1 = ds.ReadAsArray(0,0,ds.RasterXSize,ds.RasterYSize)[0]
band2 = ds.ReadAsArray(0,0,ds.RasterXSize,ds.RasterYSize)[1]
band3 = ds.ReadAsArray(0,0,ds.RasterXSize,ds.RasterYSize)[2]
for x in range(0,ds.RasterXSize):
for y in range(0,ds.RasterXSize):
r = float(band1[x,y]) / maxValue
g = float(band2[x,y]) / maxValue
b = float(band3[x,y]) / maxValue
#Convert to HLS them apply luminosity and contrast
(h,l,s) = colorsys.rgb_to_hls(r, g, b)
l = min(max(0, l + (l - 0.5)*(luminosity - 0.5)) , 1)
s = min(max(0, s + (s - 0.5)*(contrast - 0.5)) , 1)
(r,g,b) = colorsys.hls_to_rgb(h, l, s)
band1[x,y] = int(r * maxValue)
band2[x,y] = int(g * maxValue)
band3[x,y] = int(b * maxValue)
#Need to save the changes, but obviously already too long to pursue this way
#and save the news bands
ds.flushCache()
return path
希望你知道我找不到的更好的方法。 提前致謝。
第一個線索可能是使用 OpenLayer 為我提供的最后一個功能,但它不再是一個后備解決方案,我正在挖掘它。
https://geoadmin.github.io/ol3/apidoc/ol.layer.Tile.html
編輯:對比度和亮度功能僅在 OpenLayer 3 上實現,但在下一個版本(包括我的 OL 5)中沒有實現,所以正確的答案是:這是不可能的。
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