[英]Facilities to work with datetime format in R: %Y-%m-%d %H:%M:%OS-0200
我有一個格式為27.04.2020 15:50:30.391-0700的日期時間字符串。 破折號后的0700表示相對於 GMT 的時區。
我發現R有點煩人，因為沒有已知的工具可以處理這種類型的非標准日期時間格式。 I use R way more than python on a daily basis, yet pandas is just very intuitive to use for this and pandas can actually do time diff directly on these format when they are proper python datetime objects. R，到目前為止，我還想不出辦法； 我已經嘗試了很多字符串替換，as.character 等等（無濟於事）。
誰能證明我錯了？
您需要更改顯示選項以查看毫秒數。 試試這個：
library(lubridate)
time_string <- '27.04.2020 15:50:30.391-0700'
time_lubridate <- dmy_hms(time_string)
options(digits.secs=3)
time_lubridate
> time_lubridate
[1] "2020-04-27 22:50:30.391 UTC"
Pandas：將日期時間 (%Y-%d-%m %H:%M) 轉換為 (%Y-%m-%d %H:%M)
[英]Pandas: Converting a datetime (%Y-%d-%m %H:%M) to (%Y-%m-%d %H:%M)
如何將日期時間從十進制轉換為“％y-％m-％d％H：％M：％S”給定時間原點？
[英]How to convert datetime from decimal to “%y-%m-%d %H:%M:%S” given the time origin?
ValueError: 時間數據“無”與格式“%Y-%m-%d %H:%M:%S”不匹配
[英]ValueError: time data 'None' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
ValueError: 時間數據 '' 與格式 '%Y-%m-%d %H:%M' 不匹配
[英]ValueError: time data '' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M'
ValueError：時間數據“ 140120 1520”與格式“％Y-％m-％d％H：％M：％S”不匹配
[英]ValueError: time data '140120 1520' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
ValueError: 時間數據與格式 '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f' 不匹配
[英]ValueError: time data does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'
出現錯誤“ValueError：時間數據''與格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'不匹配”
[英]Getting error "ValueError: time data '' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'"
將 Twitter 新日期格式轉換為日期時間 ( %Y-%m-%d %H:%M%S' )
[英]Convert Twitter New Date Format to Date Time ( %Y-%m-%d %H:%M%S' )
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