r 中具有分類計數和時間的熱圖數據可視化

Question

我正在嘗試創建一個簡單的熱圖，它在 y 軸上有一個非冗余類別字符 (heat$cat) 的列表，在 x 軸上有一個日期/時間。 熱度map上的兩個自定義 1) headmap梯度反映類別的頻率計數（heat$cat），例如1-2=藍色，3或以上=dark； 2) (heat$cat) 的總頻率計數應顯示在熱圖的右側。

這是數據集，非常感謝您的輸入！

cat<-c("A","A","A","C","D","E","E","E","F","F")
date<-c("05-05-2020","05-05-2020","05-05-2020","04-05-2020","05-05-2020","04-05-2020","03-05-2020","04-05-2020","04-05-2020","04-05-2020" )
date<-as.Date(format(date, format="%d-%m-%Y"))
heat<-cbind(cat,date)

Answer 1

日期格式似乎不正確。無論如何，您將其作為一個因素，然后使用 dplyr 進行分組並填寫零。 Pipe 進入 ggplot 並使用 geom_tile() 作為熱圖：

library(dplyr)
library(ggplot2)

date <- as.Date(date,"%d-%m-%Y")
data.frame(cat=cat,date=factor(date)) %>% 
count(cat,date,.drop=FALSE) %>% 
ggplot(aes(x=date,y=cat,fill=n)) + geom_tile()