Pandas dataframe 替換列值

Question

我有一個 pandas 數據框，我需要替換列值。 所以我嘗試了以下但沒有按預期工作：

dict_by_nationality = {
            250:0, #'Some-Nation locality', 
            260:0, #'Some-Nation locality'
            270:0, #'Some-Nation locality'
            280:0, #'Some-Nation locality'
            290:0, #'Some-Nation locality'
            440:0, #'Some-Nation locality'
            450:0, #'Some-Nation locality'
            460:0, #'Some-Nation locality'

             310:0, #'Other-Nation locality'

            510:2, #'Other place',
            520:2, #'Other place',
            530:2, #'Other place',
            }

# dat['my column'].apply(dict_by_nationality.get)
# dat['my column'].map(dict_by_nationality).fillna(dat['my column'])
dat['my column'].replace({310: 0}, inplace=True)
print(dat.head())

獲取無值！

更新

我意識到在同一個 dataframe 上進行替換會覆蓋它，需要將其保存到另一個變量然后進行替換。

Answer 1

解決方案

嘗試使用以下命令（ df[col].str.strip().str.replace() ），因為這將處理 dataframe 中有未識別空格的情況。

dat['my column'].str.strip().str.replace('310', '0')

我認為您注釋掉的一行應該可以正常工作。 使用我為此目的制作的虛擬數據嘗試以下操作。

建議的解決方案

df[col].map(dictionary).fillna(df[col])

例子

df = pd.DataFrame({'a': list('abcde'), 'b': list('abacd')})
df.a.map({'a': 'A', 'b': 'B'}).fillna(df.a)

Output ：

0    A
1    B
2    c
3    d
4    e