結合 2 numpy arrays

Question

我有 2 個 numpy arrays：

其中一個形狀(753,8,1)表示客戶的 8 個連續動作，另一個形狀(753,10)表示訓練樣本的 10 個特征。

我怎樣才能將這兩者結合起來：

所有 10 個特征都附加到訓練樣本的 8 個順序動作中的每一個上，也就是說，組合的最終數組的形狀應為(753,8,11) 。

Answer 1

也許是這樣的：

import numpy as np

# create dummy arrays
a = np.zeros((753, 8, 1))
b = np.arange(753*10).reshape(753, 10)

# make a new axis for b and repeat the values along axis 1
c = np.repeat(b[:, np.newaxis, :], 8, axis=1)
c.shape
>>> (753, 8, 10) 

# now the first two axes of a and c have the same shape
# append the values in c to a along the last axis
result = np.append(a, c, axis=2)

result.shape
>>> (753, 8, 11)

result[0]
>>> array([[0., 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
           [0., 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
           [0., 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
           [0., 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
           [0., 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
           [0., 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
           [0., 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
           [0., 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.]])

# values from b (0-9) have been appended to a (0)