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IBM Watson NLC - 如何重新訓練 Java SDK 中的現有分類器

[英]IBM Watson NLC - How to retrain an existing classifier in Java SDK

我想通過 java sdk 向我的分類器添加更多示例。 這個想法是定期增加數據大小並改進分類器。 但是,文檔僅顯示創建新分類器的訓練選項。

如果我不能重新訓練,是否可以通過 sdk 獲取原始分類器中使用的數據來訓練新分類器?

如果此功能不存在,最好的方法是什么? 在本地增加我的數據並在發送整個數據庫的每列新火車中創建新分類器?

沒有 API 可以更新/重新訓練分類器,也沒有檢索現有分類器的訓練數據。

該服務生成的語料庫沒有更新或強化學習選項。 因此,如果訓練數據發生變化,則需要生成新的語料庫。

這也意味着在創建語料庫時,服務不需要保留訓練數據。

評論中的討論摘要:

如果要獲得重新訓練分類器的效果,有兩種方法:

  • 使用 Watson Studio 創建您的分類器/訓練分類器,在初始訓練之后,您將看到重新訓練分類器的選項
  • 如果您想使用 SDK 以編程方式執行此操作,您可以像往常一樣創建和訓練分類器,然后刪除現有分類器並使用新數據集創建新分類器。

PS:當您嘗試重新訓練時,Watson Studio 也會在后台刪除並創建一個新分類器

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