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從 Watson NLC 轉換為 NLU

[英]Convert from Watson NLC to NLU

我們正在嘗試使用相同的 NLC 訓練 csv 數據從 Watson NLC 轉換為 NLU。 有 3 種分類模型可以轉換。 這些模型的當前狀態都是“錯誤”。 2 條模型消息是“發生內部訓練錯誤，請重試” 1 條模型消息是“訓練數據驗證失敗：標簽 XXXX 的示例太少。最少需要 5 個” 有兩 ...

IBM Watson NLC - 如何重新訓練 Java SDK 中的現有分類器

[英]IBM Watson NLC - How to retrain an existing classifier in Java SDK

我想通過 java sdk 向我的分類器添加更多示例。 這個想法是定期增加數據大小並改進分類器。 但是，文檔僅顯示創建新分類器的訓練選項。 如果我不能重新訓練，是否可以通過 sdk 獲取原始分類器中使用的數據來訓練新分類器？ 如果此功能不存在，最好的方法是什么？ 在本地增加我的數據並在發送整個數據庫 ...

IBM Watson NLC - 使用超過 20,000 個文本示例進行培訓？

[英]IBM Watson NLC - Training with more than 20,000 text examples?

我們目前正在開發一個系統，該系統將從文本輸入中返回 ICD10-CM 代碼（一種醫療/診斷編碼系統）。 例子輸入“黑眼” return 'H44 - 全球疾病' 問題是，ICD10-CM 有 70,000 到 100,000 個代碼，所以在我從.csv 文件上傳所有這些文本示例后，它不會讓我訓練 ...

Watson Classifier curl 身份驗證失敗，用戶 ID 和密碼

[英]Watson Classifier curl authentication failing with userid and password

我按照說明檢索了https://gateway.watsonplatform.net/natural-language-classifier/api的憑據 - 從資源列表中我能夠檢索到我的用戶名和密碼。 我有一個可以與 Watson Studio 一起使用的訓練有素的分類器。 我從 Watson 服 ...

為什么在Watson NLC中對訓練（1024個字符）和生產（2048個字符）有不同的大小限制？

[英]Why are there different size limitations in Watson NLC for training (1024 chars) and for production (2048 chars)?

IBM Watson自然語言分類器（NLC）將訓練集中的文本值限制為1024個字符： https : //console.bluemix.net/docs/services/natural-language-classifier/using-your-data.html#training-極限 ...

IBM Watson nl-c培訓時間

[英]IBM Watson nl-c training time

我有一個包含大約14,700條記錄的數據集。 我希望在ibm watson上訓練它，目前我正在試用版。 關於分類器訓練時間的粗略估計是什么？ 每個數據集記錄都包含一個句子，第二列包含類名。 ...

IBM Watson-自然語言分類器服務（Java SDK）-deleteClassifier（）方法不會刪除分類器

[英]IBM Watson - Natural Language Classifier service (Java SDK) - deleteClassifier() method does not delete the classifier

我正在嘗試在IBM Watson平台的Natural Language Classifier服務中調用deleteClassifier（）方法，該操作已完成但未刪除該分類器。 這是我的代碼和輸出： 碼： 輸出： 刪除之前： 刪除后： 提起_JAVA_OPTI ...

自然語言分類器返回未訓練項目的分類

[英]Natural language classifier returns classifications for untrained items

我對NLC的工作方式感到困惑。 我的期望是，當要求對文本進行分類時，應該沒有關系或要從中學習的訓練數據應該不會返回任何結果或置信度得分非常低的結果。 我已經用一組訓練數據訓練了一個模型，當我嘗試對訓練數據之外的文本進行分類時，我得到的結果具有高置信度（〜60％）。 這是我的訓練數據 ...

Python NLTK Classifier.train（trainfeats）…ValueError：需要多個值才能解壓

[英]Python NLTK Classifier.train(trainfeats)… ValueError: need more than 1 value to unpack

運行此代碼時出現以下錯誤... 錯誤來自分類= NaiveBayesClassifier.train（trainfeats）行，我不確定為什么。 我之前已經做過類似的事情，並且我的trainfeats接縫的格式與那時相同...下面列出了該格式的示例... [[[{{'me'：T ...

NLC教程的curl命令

[英]curl command for NLC tutorial

執行本教程中給出的curl命令進行訓練時 curl -i -u“ 5731de06-c553-4ef7-a8ff-33bd0229c8e3”：“ H0fCVUwrEito” \\ -F training_data = @ / F：/舊PC數據/Tejal_Data/TITL/IBM_Blu ...

在bluemix上創建NLC分類器

[英]creating NLC classifier on bluemix

當我嘗試根據此文檔創建NLC的新分類器時： http : //www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/natural-language-classifier/api/v1/? node#create_classifier ...

乙狀結腸激活MLP的權重學習規則中未顯示Delta分量

[英]Delta component doesnt show in weight learning rule of sigmoid activation MLP

作為概念的基本證明，在一個用輸入x，偏差b，輸出y，S樣本，權重v和t老師信號對K類進行分類的網絡中，如果匹配的樣本在k類之下，則t（k）等於1。 變數 令x_（is）代表s_（th）樣本中的第i_（th）個輸入要素。 v_（ks）表示向量，該向量保持從s_（th）樣本中所有輸入到 ...

如何讓訓練有素的 Watson 自然語言分類器不去上課？

[英]How to get a trained Watson natural language classifier to NOT pick up a class?

在使用http://watson-on-classifier.mybluemix.net 上的優秀演示時，您有時會得到這樣的回答：“抱歉，我不明白這個問題。請嘗試重新表述。” 當您的問題與任何受支持的主題無關時。 我不明白如何使用 Watson 自然語言分類器來做到這一點：在我看來，無論條目如何， ...

NLC或R＆R的再訓練方法

[英]Re-training Approach for NLC or R&R

我們知道的基本事實用於重新訓練NLC或R＆R。 基本事實是問題級別的訓練數據。 例如 “今天天氣熱嗎？溫度” 問題“今天有多熱？” 因此被歸為“溫度”等級。 應用程序啟動后，將收到真實的用戶問題。 有些是相同的（即，來自真實用戶的問題與基本事實中的問題是相同的） ...

沃森自然語言分類器-使用等級量表

[英]Watson Natural Language Classifier - using a scale for classes

使用Watson的NLC API時，可以將刻度用於類嗎？ 例如，1-5級或是/否/也許是分類？ 我的訓練數據包括新聞標題列表。 對於每個人，我都有一個“班級”，這些班級並不有趣，有些有趣，但非常有趣。 我想根據讀者過去發現的有趣內容來預測這是否對讀者來說很有趣。 因為感覺更像是一個 ...

在IBM Watson中訓練自然語言分類器

[英]Training Natural language Classifier in IBM watson

我想以這樣的方式訓練nlc：-如果我輸入為-“ Sharpies”，“ Cakes”或“ iPhone6”，則應按意圖顯示結果。 但這不適用於所有產品，因為應該針對所有產品名稱，我需要用很少的產品名稱來訓練NLC，並且它會（動態地）適用於所有產品。 由於我們有成千上萬的產品，如何才能 ...


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