jupyter notebook keyerror: 148 on running lambda

Question

我一直在嘗試學習舊的 github 帖子，我已經解決了大多數問題：

def create_location_count(features):
    for feat in features:
        loc_count = data.pivot_table(values=feat, index='location',aggfunc=lambda x: sum(x>0))
        data['loc_count_%s'%feat] = data['location'].apply(lambda x: loc_count[x])

def create_location_stats(features):
    for feat in features:
        loc_mean = data.pivot_table(values=feat, index='location',aggfunc=lambda x: np.mean([i for i in x if i>0]) if sum(x>0)>0 else 0)
        data['loc_mean_%s'%feat] = data['location'].apply(lambda x: loc_mean[x])

當我運行它時（在 Jupyter 筆記本中）：

new_feat = ['feature 203','feature 82','feature 170','feature 54',
        'feature 201','feature 80','feature 71','feature 193','feature 54','feature 312','feature 202',
        'feature others_1','feature 232','feature 68', 'feature others_0','feature 307']
create_location_stats(new_feat)

我收到此錯誤： KeyError: 148

Answer 1

我認為您的第一個嫌疑人是data['location'].apply(lambda x: loc_count[x])您正在使用location的元素（可能是整數）來索引loc_count 。 同樣的事情發生在下一個 for 循環中。

生成的 KeyError 指出loc_count不包含密鑰 148。

我希望這些提示對您有所幫助！