Plotly：如何僅將垂直和水平線（十字准線）顯示為 hoverinfo？

Question

我想 plot 一個圖表，在 plotly dash 中有兩個子圖。 我的整個圖表如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv').iloc[:60]
fig = make_subplots(rows=2, cols=1, row_heights=[0.8, 0.2], vertical_spacing=0)

fig.add_trace(go.Candlestick(open=df['AAPL.Open'], high=df['AAPL.High'], low=df['AAPL.Low'], close=df['AAPL.Close'],
                             increasing_line_color='#0384fc', decreasing_line_color='#e8482c', name='AAPL'), row=1, col=1)

fig.add_trace(go.Scatter(y=np.random.randint(20, 40, len(df)), marker_color='#fae823', name='VO', hovertemplate=[]), row=2, col=1)

fig.update_layout({'plot_bgcolor': "#21201f", 'paper_bgcolor': "#21201f", 'legend_orientation': "h"},
                  legend=dict(y=1, x=0),
                  font=dict(color='#dedddc'), dragmode='pan', hovermode='x unified',
                  margin=dict(b=20, t=0, l=0, r=40))

fig.update_xaxes(showgrid=False, zeroline=False, rangeslider_visible=False, showticklabels=False,
                 showspikes=True, spikemode='across', spikesnap='data', showline=False, spikedash='solid')

fig.update_yaxes(showgrid=False, zeroline=False)
fig.update_traces(xaxis='x', hoverinfo='none')

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(children=[
    html.Div(dcc.Graph(id='chart', figure=fig, config={'displayModeBar': False}))])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True, dev_tools_ui=False, dev_tools_props_check=False)

我需要的是交易圖表中常見的所謂十字准線。 基本上它由連接到 x 軸和 y 軸並隨 cursor 移動的兩條線組成。 這是來自 tradingview.com 圖表的截圖：

然而，在我的圖表中，當 cursor 位於燭台上時，會出現一個小圖標：

到目前為止我發現的是，當 cursor 在散布 plot 上時，圖標消失並且工作正常。 我認為那是因為我在散點圖中設置hovertemplate=[] 。 我不能在燭台 plot 中這樣做，因為它沒有這樣的參數。 此外，僅當我設置hovermode='x unified'時才會出現此圖標。 如果我將其設置為 x，則不會出現小圖標。 但我需要它與我展示的 tradingview.com 示例完全相同。 有沒有辦法復制那個十字准線？

更新 1：

我試過fig.update_layout(hoverdistance=0) 。 但問題是，當 cursor 不在燭台上時，十字准線不正確。 我截了兩張截圖：第一張來自 tradingview.com 圖表，第二張來自我的代碼， hoverdistance設置為 0。 可以看出，當 cursor 不在燭台上時，在第一個屏幕截圖中，十字准線仍然正確。 但是，在第二個屏幕截圖中，它無法正常工作。 僅當 cursor 僅在燭台上時才有效。 我只想復制tradingview.com十字准線。 不多也不少。

更新 2：

我認為答案可能在這些plotly 文檔上。 我目前正在研究它。 請分享您對此更新的意見。

Answer 1

這應該這樣做：

fig.update_layout(hoverdistance=0)

並為 xaxes 和 yaxes 設置spikesnap='cursor' 。

這些小調整將保持十字准線完好無損，並移除一直困擾您的小圖標。

從文檔：

Plot：

懸停距離

設置默認距離（以像素為單位）以查找數據以添加 hover 標簽（-1 表示不截斷，0 表示不查找數據）。 這只是懸停在點狀物體（如散點）上的真實距離。 對於類似區域的對象（條形、散點填充等），懸停在區域內部和外部關閉，但在發生沖突的情況下，這些對象不會取代點狀對象上的 hover。

完整代碼：（但沒有破折號元素）

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv').iloc[:60]
fig = make_subplots(rows=2, cols=1, row_heights=[0.8, 0.2], vertical_spacing=0)

fig.add_trace(go.Candlestick(open=df['AAPL.Open'], high=df['AAPL.High'], low=df['AAPL.Low'], close=df['AAPL.Close'],
                             increasing_line_color='#0384fc', decreasing_line_color='#e8482c', name='AAPL'), row=1, col=1)

fig.add_trace(go.Scatter(y=np.random.randint(20, 40, len(df)), marker_color='#fae823', name='VO', hovertemplate=[]), row=2, col=1)

fig.update_layout({'plot_bgcolor': "#21201f", 'paper_bgcolor': "#21201f", 'legend_orientation': "h"},
                  legend=dict(y=1, x=0),
                  font=dict(color='#dedddc'), dragmode='pan', hovermode='x unified',
                  margin=dict(b=20, t=0, l=0, r=40))

fig.update_yaxes(showgrid=False, zeroline=False, showticklabels=False,
                 showspikes=True, spikemode='across', spikesnap='cursor', showline=False, spikedash='solid')

fig.update_xaxes(showgrid=False, zeroline=False, rangeslider_visible=False, showticklabels=False,
                 showspikes=True, spikemode='across', spikesnap='cursor', showline=False, spikedash='solid')

fig.update_layout(hoverdistance=0)

fig.update_traces(xaxis='x', hoverinfo='none')
fig.show()

Answer 2

如果你設置hovermode='x'那么你可以像這樣格式化尖峰線的樣式：

fig.update_xaxes(spikecolor="grey",spikethickness=1)

更新： spikesnap='cursor'會讓你更接近，但不完全適用於燭台。

fig.update_xaxes(showgrid=False, zeroline=False, rangeslider_visible=False, showticklabels=False,
                 showspikes=True, spikemode='across', spikesnap='cursor', showline=False,
                 spikecolor="grey",spikethickness=1, spikedash='solid')
fig.update_yaxes(showspikes=True, spikedash='solid',spikemode='across', 
                spikecolor="grey",spikesnap="cursor",spikethickness=1)
fig.update_layout(spikedistance=1000,hoverdistance=1000)

Answer 3

所有的人都太復雜了，最簡單的方法：