Plotly：如何仅将垂直和水平线（十字准线）显示为 hoverinfo？

Question

我想 plot 一个图表，在 plotly dash 中有两个子图。 我的整个图表如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv').iloc[:60]
fig = make_subplots(rows=2, cols=1, row_heights=[0.8, 0.2], vertical_spacing=0)

fig.add_trace(go.Candlestick(open=df['AAPL.Open'], high=df['AAPL.High'], low=df['AAPL.Low'], close=df['AAPL.Close'],
                             increasing_line_color='#0384fc', decreasing_line_color='#e8482c', name='AAPL'), row=1, col=1)

fig.add_trace(go.Scatter(y=np.random.randint(20, 40, len(df)), marker_color='#fae823', name='VO', hovertemplate=[]), row=2, col=1)

fig.update_layout({'plot_bgcolor': "#21201f", 'paper_bgcolor': "#21201f", 'legend_orientation': "h"},
                  legend=dict(y=1, x=0),
                  font=dict(color='#dedddc'), dragmode='pan', hovermode='x unified',
                  margin=dict(b=20, t=0, l=0, r=40))

fig.update_xaxes(showgrid=False, zeroline=False, rangeslider_visible=False, showticklabels=False,
                 showspikes=True, spikemode='across', spikesnap='data', showline=False, spikedash='solid')

fig.update_yaxes(showgrid=False, zeroline=False)
fig.update_traces(xaxis='x', hoverinfo='none')

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(children=[
    html.Div(dcc.Graph(id='chart', figure=fig, config={'displayModeBar': False}))])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True, dev_tools_ui=False, dev_tools_props_check=False)

我需要的是交易图表中常见的所谓十字准线。 基本上它由连接到 x 轴和 y 轴并随 cursor 移动的两条线组成。 这是来自 tradingview.com 图表的截图：

然而，在我的图表中，当 cursor 位于烛台上时，会出现一个小图标：

到目前为止我发现的是，当 cursor 在散布 plot 上时，图标消失并且工作正常。 我认为那是因为我在散点图中设置hovertemplate=[] 。 我不能在烛台 plot 中这样做，因为它没有这样的参数。 此外，仅当我设置hovermode='x unified'时才会出现此图标。 如果我将其设置为 x，则不会出现小图标。 但我需要它与我展示的 tradingview.com 示例完全相同。 有没有办法复制那个十字准线？

更新 1：

我试过fig.update_layout(hoverdistance=0) 。 但问题是，当 cursor 不在烛台上时，十字准线不正确。 我截了两张截图：第一张来自 tradingview.com 图表，第二张来自我的代码， hoverdistance设置为 0。 可以看出，当 cursor 不在烛台上时，在第一个屏幕截图中，十字准线仍然正确。 但是，在第二个屏幕截图中，它无法正常工作。 仅当 cursor 仅在烛台上时才有效。 我只想复制tradingview.com十字准线。 不多也不少。

更新 2：

我认为答案可能在这些plotly 文档上。 我目前正在研究它。 请分享您对此更新的意见。

Answer 1

这应该这样做：

fig.update_layout(hoverdistance=0)

并为 xaxes 和 yaxes 设置spikesnap='cursor' 。

这些小调整将保持十字准线完好无损，并移除一直困扰您的小图标。

从文档：

Plot：

悬停距离

设置默认距离（以像素为单位）以查找数据以添加 hover 标签（-1 表示不截断，0 表示不查找数据）。 这只是悬停在点状物体（如散点）上的真实距离。 对于类似区域的对象（条形、散点填充等），悬停在区域内部和外部关闭，但在发生冲突的情况下，这些对象不会取代点状对象上的 hover。

完整代码：（但没有破折号元素）

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv').iloc[:60]
fig = make_subplots(rows=2, cols=1, row_heights=[0.8, 0.2], vertical_spacing=0)

fig.add_trace(go.Candlestick(open=df['AAPL.Open'], high=df['AAPL.High'], low=df['AAPL.Low'], close=df['AAPL.Close'],
                             increasing_line_color='#0384fc', decreasing_line_color='#e8482c', name='AAPL'), row=1, col=1)

fig.add_trace(go.Scatter(y=np.random.randint(20, 40, len(df)), marker_color='#fae823', name='VO', hovertemplate=[]), row=2, col=1)

fig.update_layout({'plot_bgcolor': "#21201f", 'paper_bgcolor': "#21201f", 'legend_orientation': "h"},
                  legend=dict(y=1, x=0),
                  font=dict(color='#dedddc'), dragmode='pan', hovermode='x unified',
                  margin=dict(b=20, t=0, l=0, r=40))

fig.update_yaxes(showgrid=False, zeroline=False, showticklabels=False,
                 showspikes=True, spikemode='across', spikesnap='cursor', showline=False, spikedash='solid')

fig.update_xaxes(showgrid=False, zeroline=False, rangeslider_visible=False, showticklabels=False,
                 showspikes=True, spikemode='across', spikesnap='cursor', showline=False, spikedash='solid')

fig.update_layout(hoverdistance=0)

fig.update_traces(xaxis='x', hoverinfo='none')
fig.show()

Answer 2

如果你设置hovermode='x'那么你可以像这样格式化尖峰线的样式：

fig.update_xaxes(spikecolor="grey",spikethickness=1)

更新： spikesnap='cursor'会让你更接近，但不完全适用于烛台。

fig.update_xaxes(showgrid=False, zeroline=False, rangeslider_visible=False, showticklabels=False,
                 showspikes=True, spikemode='across', spikesnap='cursor', showline=False,
                 spikecolor="grey",spikethickness=1, spikedash='solid')
fig.update_yaxes(showspikes=True, spikedash='solid',spikemode='across', 
                spikecolor="grey",spikesnap="cursor",spikethickness=1)
fig.update_layout(spikedistance=1000,hoverdistance=1000)

Answer 3

所有的人都太复杂了，最简单的方法：