Plotly：仅在树形图中为子节点显示 hoverinfo

Question

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'world':['world']*4,
                   'continent':['SA','SA','NA','NA'],
                  'country':['Brazil','Uruguay','USA','Canada'],
                  'total_cases_per_100':[6,1,12,8]})

fig = px.treemap(df, path=['world','continent','country'],values='total_cases_per_100')
fig.update_traces(hovertemplate=None, hoverinfo='value')

上面的代码给出了以下输出 -

可见，它正确显示了USA和所有其他子节点的total_cases_per_100的值。 但是对于父节点，它总结了它，这是错误的，因为total_cases_per_100是一个比率而不是总数。

无论如何我可以隐藏除子节点以外的所有节点的value hoverinfo 吗？

如果这是不可能的，我也可以使用父节点的实际值，但我不确定如何用它替换生成的值。

Answer 1

您可以使用hover_data / customdata并覆盖非叶节点的值。

import pandas as pd
import plotly.express as px


df = pd.DataFrame({'world':['world']*4,
                   'continent':['SA','SA','NA','NA'],
                  'country':['Brazil','Uruguay','USA','Canada'],
                  'total_cases_per_100':[6,1,12,8]})
leaves = df.select_dtypes("object").apply("/".join, axis=1).values


fig = px.treemap(df, path=['world','continent','country'],values='total_cases_per_100', hover_data=["total_cases_per_100"])
fig.update_traces(hovertemplate='%{customdata[0]}')
fig.data[0].customdata = [
    v if fig.data[0].ids[i]
    in leaves else [""]
    for i, v in enumerate(fig.data[0].customdata)
]
fig