[英]Find and delete column from numpy array
我正在嘗試從數組中刪除特定列:
data = array([[ 6, 3, 3],
[ 7, 4, -1]])
target = array([[3]
[-1]])
我想在data
中找到與target
相同的列的索引,以便我可以調用:
np.delete(data, index, axis=1)
看起來all
和where
的某種組合可能是答案,但我就是無法解決。
mask (data == target).all(axis=0)
將檢查列的相等性。 您不需要對where
或delete
做任何事情。 只需按原樣使用掩碼:
mask = (data == target).all(axis=0)
data = data[:, ~mask]
事實上,計算不同元素的掩碼可能會更快,因為那些是你想要保留的。
mask = (data != target).any(axis=0)
data = data[:, mask]
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