Gensim Word2Vec model 浮點數

Question

我已經使用 gensim 訓練了 word2vec model。 在模型矩陣中，一些值的浮點數如下所示：“-7.18556e-05”

我需要將矩陣上的值用作字符串。 有沒有辦法刪除那些“e-05”、“e-04”等？

import nltk
from gensim.models import Word2Vec
from nltk.corpus import stopwords

text = "My text is here"
sentences = nltk.sent_tokenize(text)
for i in range(len(sentences)):
    sentences[i] = [word for word in sentences[i] if word not in stopwords.words('english')]

model = Word2Vec(sentences, min_count=1)

words = model.wv.vocab

for word in words:
    matrix = model.wv[words.keys()]

Answer 1

請注意，這些科學記數法打印輸出是有效字符串，並且 Python 和許多可能在 output 上使用的讀取例程都可以理解。

而且，當為某些非常特定的目的打印時，有各種格式選項（包括注釋中提到的.format()選項）可以准確地獲得您需要的內容。 （您還沒有展示您當前使用的觸發矩陣/陣列顯示的方法，因此不清楚在關鍵 output 點上更改顯示的建議是最好的。）

而且：來自gensim和大多數類似庫的所有向量/矩陣通常由numpy提供，它具有更改顯示選項的全局設置，包括用於完全停止此類符號的suppress參數。 有關更多詳細信息，請參見其他答案：

https://stackoverflow.com/a/2891805/130288

最終，您可能不想依賴此設置，在某個特定時間和全球范圍內，在一個特定的有意位置獲得您想要的 output。 為此目的明確格式化結果會更清晰，更健壯的代碼。 但作為一種快速解決方法，以上內容可能適合您的需要。