Gensim Word2Vec model 浮点数

Question

我已经使用 gensim 训练了 word2vec model。 在模型矩阵中，一些值的浮点数如下所示：“-7.18556e-05”

我需要将矩阵上的值用作字符串。 有没有办法删除那些“e-05”、“e-04”等？

import nltk
from gensim.models import Word2Vec
from nltk.corpus import stopwords

text = "My text is here"
sentences = nltk.sent_tokenize(text)
for i in range(len(sentences)):
    sentences[i] = [word for word in sentences[i] if word not in stopwords.words('english')]

model = Word2Vec(sentences, min_count=1)

words = model.wv.vocab

for word in words:
    matrix = model.wv[words.keys()]

Answer 1

请注意，这些科学记数法打印输出是有效字符串，并且 Python 和许多可能在 output 上使用的读取例程都可以理解。

而且，当为某些非常特定的目的打印时，有各种格式选项（包括注释中提到的.format()选项）可以准确地获得您需要的内容。 （您还没有展示您当前使用的触发矩阵/阵列显示的方法，因此不清楚在关键 output 点上更改显示的建议是最好的。）

而且：来自gensim和大多数类似库的所有向量/矩阵通常由numpy提供，它具有更改显示选项的全局设置，包括用于完全停止此类符号的suppress参数。 有关更多详细信息，请参见其他答案：

https://stackoverflow.com/a/2891805/130288

最终，您可能不想依赖此设置，在某个特定时间和全球范围内，在一个特定的有意位置获得您想要的 output。 为此目的明确格式化结果会更清晰，更健壮的代码。 但作为一种快速解决方法，以上内容可能适合您的需要。