Groupby 在 Pandas 中用於 dataframe 而不是系列

Question

我有以下 dataframe：

             ID      Date    Element  Data_Value Month_Day
143873  USW00014833 2005-01-02  TMIN    -0.6    01-02
74019   USW00094889 2005-01-02  TMIN    -0.6    01-02
112671  USC00200032 2005-01-02  TMAX    12.2    01-02

我想按“Month_Day”列分組並按“Data_Value”中的值排序，但仍保留 dataframe 格式和其他列。

我嘗試了以下代碼：

df = df.groupby('Month_Day')['Data_Value'].sort_values()

但是，通過這種方法，我丟失了其他列，並且 output 是一個系列（我相信）。

有什么建議嗎？ 非常感謝。

Answer 1

IIUC 你可以只對兩列進行排序：

df = df.sort_values(['Month_Day', 'Data_Value'])

Answer 2

如果你想使用 groupby。 在下面的鏈接中，您需要使用要保留的列列表進行分組，然后調用 reset_index()

如何在 Pandas 中按 Dataframe 分組並保留列