Why did matplotlib.figure.Figure object store the data from a following pandas.DataFrame.plot command?

Question

新手來了在我迄今為止使用和學習的所有 Python 模塊中，我發現 matplotlib 是最令人困惑的一個。 我相信這是因為存在兩個接口：基於狀態的基於 MATLAB Vs 面向對象。 在 class 中，我認為我們使用了基於狀態的方法，而我發現面向對象的方法通常更合乎邏輯（並由 matplotlib 文檔推薦）。

我正在使用我在下面的 jupyter 筆記本上發布的代碼（代碼是從這里提取的）。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel("https://github.com/chris1610/pbpython/blob/master/data/sample-salesv3.xlsx?raw=true")

top_10 = (df.groupby('name')['ext price', 'quantity'].agg({'ext price': 'sum', 'quantity': 'count'})
          .sort_values(by='ext price', ascending=False))[:10].reset_index()
top_10.rename(columns={'name': 'Name', 'ext price': 'Sales', 'quantity': 'Purchases'}, inplace=True)


fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim([-10000, 140000])
ax.set_xlabel('Total Revenue')
ax.set_ylabel('Customer')
top_10.plot(kind='barh', y="Sales", x="Name", ax=ax)

我的問題如下：如果在前面的代碼之后我只運行一個新塊：

fig

它重印了整個 plot，包括來自 top_10 DataFrame 的數據。 DataFrame 的數據是如何成為我的圖object 的一部分的？

Answer 1

這是因為，pandas plot() function 固有地使用 matplotlib 的 plot() function。 並且在您的代碼中使用fig, ax = plt.subplots()初始化了一個新的 plot。 所以，如果你想要一個新的 plot 你可以在top_10.plot(kind='barh', y="Sales", x="Name", ax=ax)之后使用fig, ax = plt.subplots() )