使用 dplyr 中的過濾條件更改每組的最小日期

Question

我希望創建一個新列，其中包含滿足某些條件的每個組的最短日期。

我的數據如下所示：

mbr <- c('A','A','A','A','B','B','B')
drg_typ <- c('TGT','TGT','TGT','Other','Other','TGT','TGT')
dt <- as.Date(c('2018-01-01','2019-06-30','2019-03-18','2017-01-01','2018-01-01','2016-01-01','2019-05-01'))

df <- data.frame(mbr,drg_typ,dt)

mbr drg_typ dt
A   TGT     2018-01-01
A   TGT     2019-06-30
A   TGT     2019-03-18
A   Other   2017-01-01
B   Other   2018-01-01
B   TGT     2016-01-01
B   TGT     2019-05-01

我希望改變一個名為 min_dt 的新列，它使用以下邏輯在mbr的組級別執行：

對於 drg_typ = 'TGT' 且 dt 在 2019-01-01 和 2019-12-31 之間的每個 mbr，填充一個名為 min_dt 的新列，其中 dt 的最小值介於上述日期值之間。

我努力了：

df <- df %>% 
  group_by(mbr) %>%
  mutate(min_dt = if_else(drg_typ == 'TGT' & dt >= '2019-01-01' & dt <= '2019-12-31', min(dt),0))

但我收到以下錯誤：

Error in as.Date.numeric(value) : 'origin' must be supplied

我檢查了我的數據框的結構， dt是一個日期

> str(df)
'data.frame':   7 obs. of  3 variables:
 $ mbr    : Factor w/ 2 levels "A","B": 1 1 1 1 2 2 2
 $ drg_typ: Factor w/ 2 levels "Other","TGT": 2 2 2 1 1 2 2
 $ dt     : Date, format: "2018-01-01" "2019-06-30" "2019-03-18" "2017-01-01" ...

我最終的 output 應該如下所示：

 mbr drg_typ    dt         min_dt
    A   TGT     2018-01-01 2019-03-18
    A   TGT     2019-06-30 2019-03-18
    A   TGT     2019-03-18 2019-03-18
    A   Other   2017-01-01 2019-03-18
    B   Other   2018-01-01 2019-05-01
    B   TGT     2016-01-01 2019-05-01
    B   TGT     2019-05-01 2019-05-01

Answer 1

0是一個問題， if_else檢查類型。 這里的true是Date class 類型，而false是數字類型。 相反，它可以是NA並使用as.Date將其轉換為Date

library(dplyr)
df %>% 
   group_by(mbr) %>%
   mutate(min_dt = if_else(drg_typ == 'TGT' & 
       dt >= '2019-01-01' & dt <= '2019-12-31', min(dt), as.Date(NA)))

---

基於預期的 output，我們這里不需要if_else 。 'dt' 的min可以基於邏輯表達式

df %>%
     group_by(mbr) %>%
      mutate(min_dt = min(dt[drg_typ == 'TGT' & 
         between(dt, as.Date('2019-01-01'), as.Date('2019-12-31'))]))
# A tibble: 7 x 4
# Groups:   mbr [2]
#  mbr   drg_typ dt         min_dt    
#  <fct> <fct>   <date>     <date>    
#1 A     TGT     2018-01-01 2019-03-18
#2 A     TGT     2019-06-30 2019-03-18
#3 A     TGT     2019-03-18 2019-03-18
#4 A     Other   2017-01-01 2019-03-18
#5 B     Other   2018-01-01 2019-05-01
#6 B     TGT     2016-01-01 2019-05-01
#7 B     TGT     2019-05-01 2019-05-01

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或使用data.table

library(data.table)
setDT(df)[, min_dt := min(dt[drg_typ == 'TGT' & 
         between(dt, as.Date('2019-01-01'), as.Date('2019-12-31'))]), mbr]