通過在列表中的字符串 substring 中搜索數據來填充 pandas dataframe

Question

假設一個字符串列表：

lst1 = ['A1 B1 C1', 'A2 B2 D1', 'S1 M1 A3', 'A4 B3 G1','H1 K1 W1']

我想通過在每個字符串中搜索特定值（如果可用）來創建一個表，然后填充 pandas dataframe。

像這樣：

         'A'     'B'     'C'      'D'
string1   A1      B1      C1      Nan
string2   A2      B2     Nan       D1
string3   A3      Nan    Nan      Nan
string4   A4      B3     Nan      Nan
string5   Nan     Nan    Nan      Nan

為了在每個字符串中進行搜索，我將它們中的每一個拆分為一個列表，使其成為一個嵌套列表，以便在每個字符串中運行一個 for 循環以進行搜索。 我的 RegEx 游戲不是太強，但我認為這可以通過對 RegEx 的良好處理來完成。

我當前的代碼：

import pandas as pd
lst1 = ['A1 B1 C1', 'A2 B2 D1', 'S1 M1 A3', 'A4 B3 G1','H1 K1 W1']
modlst1 = []
for each in lst1:
    modlst1.append(each.split())

rows = range(len(modlst1)) ### rows for each string
cols = ['A','B','C','D']   ### cols for each string
df = pd.DataFrame(index = rows, columns = cols)
df = df.fillna(0)

### Populating values
for each in rows:
    for stuff in modlst1[each]:
        if stuff.startswith('A'):
           df['A'] = stuff
        elif stuff.startswith('B'):
           df['B'] = stuff
        elif stuff.startswith('C'):
           df['C'] = stuff
        elif stuff.startswith('D'):
           df['D'] = stuff

我對 Python 很陌生，所以我仍在學習字符串操作以及搜索和查找。 我確信必須有更好的方法來做到這一點。 我的解決方案不起作用，因為當我嘗試將它們放入 dataframe 時，我的 dataframe 中不斷填充相同的值。 但是當我這樣做時：

        if stuff.startswith('A'):
           print(stuff)

循環運行良好，我得到不同的“A”、“B”、“C”、“D”值。 例如：（我不想要這個）

         'A'     'B'     'C'      'D'
string1   A1      B1      C1      Nan
string2   A1      B1      C1       D1
string3   A1      B1      C1       D1
string4   A1      B1      C1       D1
string5   A1      B1      C1       D1

Answer 1

這是一種方法：

import pandas as pd

lst1 = ['A1 B1 C1', 'A2 B2 D1', 'S1 M1 A3', 'A4 B3 G1','H1 K1 W1']

cols = ['A', 'B', 'C', 'D']   ### cols for each string
df = pd.DataFrame(columns=cols)

### Populating values
for elt in lst1:
    new = {}
    for sub_elt in elt.split(" "):
        if sub_elt[0] in cols:
            new[sub_elt[0]] = sub_elt
    df = df.append(pd.Series(new), ignore_index=True)

如果某些部分不清楚，請隨時詢問