如何計算分組行/觀察的數量？

Question

如何計算分組行/觀察的數量？

我知道這應該是一個簡單的問題，但我很難弄清楚。

我正在使用具有年、月、日和個別航班的flights dataframe。

我想總結/計算每天的航班數量。

什么'我試過......

flights %>% 
    group_by(year, month, day, flight) %>%
    summarize(n())

這給出了每個航班的數量

special_days2 <- flights %>%
    group_by(year, month, day) %>% 
    count(flight)

這給了我與使用summarize(n())相同的功能。 但我很困惑。 我按年、月、日和使用的航班計數分組，所以它計算航班內唯一觀察的數量，對嗎？

有沒有辦法計算按年、月、日分組的航班數量？

flights %>% 
    group_by(year, month, day) %>%
    summarize(n())

這確實給了我每天的計數，但它並不特定於航班列。 所以我不得不假設每天的行數與每天的航班數相對應。

有沒有其他方法可以問自己“每天有多少航班”這個問題？ 使用按其他列分組的航班列？ 當我嘗試使用 nrows() 來計算行數時，

special_days3 <- flights %>%
      group_by(year, month, day) %>% 
      nrow(flight)

^ 這給了我一個錯誤，

和

special_days3 <- flights %>%
      group_by(year, month, day, flight) %>% 
      nrow()

剛剛給了我總行數？ 我很困惑，因為 nrow 似乎是正確的命令，因為它計算行數但它不起作用。

感謝您的指導！

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同樣關於使用 summarise、count 和 n() 我的理解是，summarize() 包含 select 函數。 你怎么知道這些是哪些功能？ 我知道它們是統計函數和 n()，但除此之外呢？

相反，某些函數必須由summary 提供，例如n()。 還有其他人嗎？

Answer 1

我試圖解釋為什么你每次嘗試都會得到 output：

flights %>% group_by(year, month, day, flight) %>% summarize(n())

在這里，您按year 、 month 、 day （到目前為止一切順利）和flight （ flight是獨一無二的，這就是為什么您會得到“每個航班的數量”）分組

special_days2 <- flights %>% group_by(year, month, day) %>% count(flight)

在這里，您按year 、 month 、 day分組（同樣，到目前為止一切都很好），然后您計算唯一的flight的唯一值，因此您得到與上面相同的 output

flights %>% group_by(year, month, day) %>% summarize(n())

甚至更好：

flights %>% group_by(year, month, day) %>% summarize(N = n())

或者

flights %>% group_by(year, month, day) %>% count()

為您提供您想要的，即您的假設“每天的行數將對應於每天的航班數”是正確的。