Funcanimation 不是固定 excel 文件中的動畫線圖/時間序列？

Question

我正在嘗試使用 Python 和 excel 文件為時間序列設置動畫。 數據如下：

但是，它不會為固定圖形設置動畫，僅以 gif 格式存儲圖形：

import random
from itertools import count
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

plt.style.use('fivethirtyeight')

x_vals = []
y_vals = []

index = count()


def animate(i):
    data = pd.read_excel(r'D:\new result\Results\SCA\all_inone_final.xlsx')
    x = data['Date']
    y1 = data['LAC']
    y2 = data['GAC']

    plt.cla()

    plt.plot(x, y1, label='LAC')
    plt.plot(x, y2, label='GAC')

    plt.legend(loc='upper left')
    plt.tight_layout()


ani = FuncAnimation(plt.gcf(), animate, interval=100000)
ani.save(r'D:\new result\Results\SCA\live_plots\_'+'_SCA_4.gif', writer='imagemagick')
plt.tight_layout()
plt.show()

任何推薦幫助？ TIA

Answer 1

檢查此代碼：

# import section
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from datetime import datetime, timedelta
plt.style.use('fivethirtyeight')

# dataframe creation section
N = 400
Date = [datetime.strptime('Jan 1 2002', '%b %d %Y') + timedelta(days = x) for x in range(N)]
x = np.linspace(0, N/10, N)
LAC = np.sin(3*x) * np.cos(6*x)
GAC = np.cos(x) * np.cos(5*x)

data = pd.DataFrame({'Date': Date,
                     'LAC': LAC,
                     'GAC': GAC})

# figure preparation section
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize = (16, 8))

# animate function definition section
# note the use of i
velocity = 1
span = 7
def animate(i):
    plt.cla()

    x = data['Date'][velocity*i : span + velocity*i]
    y1 = data['LAC'][velocity*i : span + velocity*i]
    y2 = data['GAC'][velocity*i : span + velocity*i]

    ax.plot(x, y1, label='LAC')
    plt.plot(x, y2, label='GAC')

    ax.legend(loc='upper left')
    ax.set_ylim([-2, 2])
    plt.tight_layout()

# animation function call
ani = FuncAnimation(fig, animate, interval = 1, frames = N-span)
plt.show()

這給出了這個結果：

由於我無權訪問您的數據源，因此在“數據框創建部分”中，我創建了一個 dataframe 以執行 animation，您必須將其替換為您的數據。
請注意在animate function 中使用i ：我用它來切片x 、 y1和y2 arrays 以便 plot 僅部分span元素長。 隨着 animation 的進行， i增加，因此 arrays 的切片沿它們流動，並且 plot 顯示y1和y2隨時間推移的趨勢。
我不知道這是否是您想要的，因為您沒有指定在 animation 進行時您希望看到的變化，但是我希望這段代碼可以幫助您了解如何創建一個。

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編輯

這是您的數據的代碼：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
plt.style.use('fivethirtyeight')

data = pd.read_excel('data_comparison.xlsx')
velocity = 1
span = 7

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize = (16, 8))

def animate(i):
    plt.cla()

    x = data['Date'][velocity*i : span + velocity*i]
    y1 = data['LAC'][velocity*i : span + velocity*i]
    y2 = data['GAC'][velocity*i : span + velocity*i]

    ax.plot(x, y1, label='LAC')
    plt.plot(x, y2, label='GAC')

    ax.legend(loc='upper left')
    ax.set_ylim([0, 65])
    plt.tight_layout()

ani = FuncAnimation(fig, animate, interval = 1, frames = len(data)-span)
plt.show()

這給出了這個 animation：

（我剪掉了 animation 因為它的大小太大了，超過 2 MB。但是你可以運行上面的代碼，你會得到相同的動畫）

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編輯 2

固定x軸：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
plt.style.use('fivethirtyeight')

data = pd.read_excel('data_comparison.xlsx')
velocity = 1
span = 1

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize = (16, 8))

def animate(i):
    plt.cla()

    x = data['Date'][0 : span + velocity*i]
    y1 = data['LAC'][0 : span + velocity*i]
    y2 = data['GAC'][0 : span + velocity*i]

    ax.plot(x, y1, label='LAC')
    plt.plot(x, y2, label='GAC')

    ax.legend(loc='upper left')
    ax.set_xlim([data['Date'].iloc[0], data['Date'].iloc[-1]])
    ax.set_ylim([0, 65])
    plt.tight_layout()

ani = FuncAnimation(fig, animate, interval = 1, frames = len(data)-span)
ani.save('animation.gif', writer = 'imagemagick')
plt.show()

您可以使用[0: span + velocity*i]對 arrays 進行切片：起點是固定的，而終點隨着 animation 的繼續而變化。 為了修復我使用這條線的軸：

    ax.set_xlim([data['Date'].iloc[0], data['Date'].iloc[-1]])
    ax.set_ylim([0, 65])