如何在一列中執行 groupby 並計算 pandas 中每一組中另一列的不同值
[英]How to perform groupby in one column and count distinct values of another column in each group in pandas
問題描述
我有一個如下所示的數據框，它只有四列。
我想計算每個工作訂單組中“Line_type”列中的零件數，並將 work_duration 除以零件數，並僅在 line_type==parts 的情況下用除法的結果填充名為“part_work_hours”的新列。
Output 數據幀如下所示。
1 個解決方案
解決方案1
1 已采納 2020-06-13 08:21:14
提取條件后，將它們分組並制成表格。
df['part_work_hour'] = df[df['Line_Type'] == 'parts'].groupby(['Work_Order_Number', 'Line_Type'])['Work_Duration'].transform(lambda x: x.mean() / x.count())
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