停止 R 將字符因子轉換為數字

Question

我正在嘗試將數據框中的缺失因子值轉換為 NA，並使用替換值創建一個新的數據框，但是當我嘗試這樣做時，以前的字符因子都被轉換為數字。 我無法弄清楚我做錯了什么，也找不到類似的問題。 有人可以幫忙嗎？

這是我的代碼：

orders <- c('One','Two','Three', '')
ids <- c(1, 2, 3, 4)
values <- c(1.5, 100.6, 19.3, '')

df <- data.frame(orders, ids, values)
new.df <- as.data.frame(matrix( , ncol = ncol(df), nrow = 0))
names(new.df) <- names(df)

for(i in 1:nrow(df)){
    row.df <- df[i, ]
    print(row.df$orders) # "One", "Two", "Three", ""
    print(str(row.df$orders)) # Factor
    # Want to replace "orders" value in each row with NA if it is missing 
    row.df$orders <- ifelse(row.df$orders == "", NA, row.df$orders)
    print(row.df$orders) # Converted to number
    print(str(row.df$orders)) # int or logi
    # Add the row with new value to the new data frame
    new.df[nrow(new.df) + 1, ] <- row.df
    }

我明白了：

> new.df
  orders ids values
1      2   1      2
2      4   2      3
3      3   3      4
4     NA   4      1

但我想要這個：

> new.df
  orders ids values
1    One   1    1.5
2    Two   2  100.6
3  Three   3   19.3
4     NA   4       

Answer 1

將空值轉換為NA並使用type.convert更改其 class。

df[df == ''] <- NA
df <- type.convert(df)
df
#  orders ids values
#1    One   1    1.5
#2    Two   2  100.6
#3  Three   3   19.3
#4   <NA>   4     NA

str(df)
#'data.frame':  4 obs. of  3 variables:
#$ orders: Factor w/ 4 levels "","One","Three",..: 2 4 3 1
#$ ids   : int  1 2 3 4
#$ values: num  1.5 100.6 19.3 NA

Answer 2

感謝 Ronak Shah 的提示，我做到了，它給了我想要的東西。

df$orders[df$orders == ''] <- NA

這會給我：

> df
  orders ids values
1    One   1    1.5
2    Two   2  100.6
3  Three   3   19.3
4   <NA>   4       

> str(df)
'data.frame':   4 obs. of  3 variables:
 $ orders: Factor w/ 4 levels "","One","Three",..: 2 4 3 NA
 $ ids   : num  1 2 3 4
 $ values: Factor w/ 4 levels "","1.5","100.6",..: 2 3 4 1

如果您對 NA 和我之前的區別感到好奇，您可以在這里找到答案。

你的建議

df$orders[is.na(df$orders)] <- NA

沒有工作可能是因為缺少條目不是 NA？