刪除 R 中具有特定編號的行

Question

我想用測試“student2”刪除行。 但是，我不想刪除“student22”、“student 23”等行。例如：

       Student.Code Values
1  canada.student12      2 
2   canada.student2      3 # remove
3  canada.student23      5 # keep
4       US.student2      6 # remove
5     US.student32       2
6    Aus.student87     645
7 Turkey.student25       4 #keep

我使用了代碼grepl("student2", example$Student.code, fixed = TRUE但它也找到（刪除）了像 "student23" 這樣的行

Answer 1

我們可以使用grepl("student2$", example$Student.Code)

library(tidyverse)
example <- tibble::tribble(
             ~Student.Code, ~Values,
        "canada.student12",      2L,
         "canada.student2",      3L,
        "canada.student23",      5L,
             "US.student2",      6L,
            "US.student32",      2L,
           "Aus.student87",    645L,
        "Turkey.student25",      4L
        )

example$Student.Code
grepl("student2$", example$Student.Code)
[1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE

example %>% 
  filter(!grepl("student2$", Student.Code))

# A tibble: 5 x 2
  Student.Code     Values
  <chr>             <int>
1 canada.student12      2
2 canada.student23      5
3 US.student32          2
4 Aus.student87       645
5 Turkey.student25      4

Answer 2

數據：

df <- data.frame(
  Student = c("canada.student12", "canada.student2", "canada.student23","US.student2", "US.student32", "Aus.student87", "Turkey.student25"),
  Value = c(2,3,5,6,2,654,5)
)

解決方案：（在基礎 R 中）

這個想法是使用grepl來匹配數字2出現在單詞邊界的那些值，即在正則表達式中，在\\b處，並用否定符排除這些字符串! ：

df[!grepl("student2\\b", df$Student),]
           Student Value
1 canada.student12     2
3 canada.student23     5
5     US.student32     2
6    Aus.student87   654
7 Turkey.student25     5

或者，您也可以以相反的方式 go 並匹配您想要保留的那些模式：

df[grepl("student(?=\\d{2,})", df$Student, perl = T),]

在這里，我們的想法是使用正向超前將值與student匹配，只要它們后面緊跟至少兩位數字（ \\d{2,} ）。 （請注意，使用前瞻或后瞻時，您需要包含perl = T 。）

Answer 3

如果您有要刪除的確切值的變量，請不要使用 grep 或 grepl。

example <- tibble::tribble(
             ~Student.Code, ~Values,
        "canada.student12",      2L,
         "canada.student2",      3L,
        "canada.student23",      5L,
             "US.student2",      6L,
            "US.student32",      2L,
           "Aus.student87",    645L,
        "Turkey.student25",      4L
        )

example <- example[example$Student.Code != "canada.student2",]
# or, in dplyr
example <- filter(example, Student.Code != "canada.student2")
# for multiple values
example <- filter(example, !(Student.Code %in% c("canada.student2", "US.student2")))

fixed = TRUE不起作用，因為它的意思是“在輸入字符串中搜索這個確切的字符串”，而不是“只匹配這個確切的字符串（它必須是整個值）”