如何通過多列分組和聚合 pandas dataframe

Question

我正在研究具有 168 列的 pandas dataframe。 前三列包含國家名稱、緯度和經度。 Rest 的列包含數值數據。 每行代表一個國家，但對於某些國家，有多行。 我需要通過求和來聚合這些行。 我可以使用以下代碼聚合前三列：

df = df.groupby('Country', as_index=False).agg({'Lat':'first','Long':'first'})

但是，如果不顯式編寫所有列名，我無法找到一種方法在該代碼中包含剩余的 165 列。 此外，列名代表日期，並命名為5/27/20 、 5/28/20 、 5/29/20等。所以我需要保留列名。

我怎樣才能做到這一點？ 謝謝。

Answer 1

也許您可以從列名生成字典：

df = df.groupby('Country', as_index=False).agg({c: 'first' for c in df.columns})