R - 根據另一行的值刪除行

Question

我是 R 的初學者，但感謝 Stackoverflow 社區，我正在改進，但是：我遇到了一個問題：

我有一個包含 5 個變量的數據集：

• id_house 代表每個家庭的id
• id_ind 是一個 id，其值為 1 代表家庭中的第一個人，2 代表下一個，3 代表第三個......
• Indicator_tb_men 指示第一個人是否已回答調查（1 = 是，0 = 否）。 該家庭的所有其他成員取值 0。

id_house    id_ind   indicator_tb_men
1             1       1
1             2       0
2             1       1
3             1       0
3             2       0
3             3       0
4             1       1
5             1       0

我想刪除第一個人沒有回答調查的所有家庭成員。

所以它會給：

id_house    id_ind   indicator_tb_men
1             1       1
1             2       0
2             1       1
4             1       1

Answer 1

使用dplyr是一種方法：

library(dplyr)

df %>%
  arrange(id_house, id_ind) %>%
  group_by(id_house) %>%
  filter(first(indicator_tb_men) != 0)

#  id_house id_ind indicator_tb_men
#     <int>  <int>            <int>
#1        1      1                1
#2        1      2               NA
#3        2      1                1
#4        4      1                1

數據

df <- structure(list(id_house = c(1L, 1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 4L, 5L), 
id_ind = c(1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 3L, 1L, 1L), indicator_tb_men = c(1L, 
NA, 1L, 0L, NA, NA, 1L, 0L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))

Answer 2

在基礎中，我們可以使用嵌套邏輯

df[df$id_house %in% df$id_house[df$id_ind == 1 & df$indicator_tb_men == 1],]

  id_house id_ind indicator_tb_men
1        1      1                1
2        1      2               NA
3        2      1                1
7        4      1                1

數據：使用Ronak Shah 的數據