Matplotlib - 動態設置 Alpha 和顏色

Question

我正在從 Pandas dataframe 在 Z1587383CF8C21507D06FB51 中繪制散點圖 plot 這是 dataframe 的樣子：

       X  Y    R
0      1  945  1236.334519
0      1  950   212.809352
0      1  950   290.663847
0      1  961   158.156856

這是我繪制 Dataframe 的方式：

ax1.scatter(myDF.X, myDF.Y, s=20, c='red', marker='s', alpha=0.5)

我的問題是我想根據R的值的高低來更改標記的繪制方式。

示例：如果R高於 1000（就像在我的示例的第一行中一樣）， color應該是黃色而不是紅色， alpha應該是 0.8 而不是 0.5。 如果R低於 1000，則color應為藍色， alpha應為 0.4，依此類推。

有沒有辦法做到這一點，或者我只能使用不同的 dataframe 和不同的數據？ 提前致謝！

Answer 1

您可以執行自定義 RGBA 顏色數組：

colors = [(1,1,0,0.8) if x>1000 else (1,0,0,0.4) for x in df.R]

plt.scatter(df.X,df.Y, c=colors)

Output：