坦率 - 在 R 中指定 data.table 中的多個列

Question

我對frank的 function 感到困惑。 這里的文檔說：

僅適用於列表、data.frames 和 data.tables。 計算排名所依據的列。 不要引用列名。 如果... 缺失，則默認考慮所有列。 要按列降序排序前綴“-”，例如 frank(x, a, -b, c)。 當 b 也是字符類型時， -b 也有效。

所以我有我的數據：

structure(list(product = c("Product 1", "Product 1", "Product 1", 
                           "Product 1", "Product 1", "Product 5", "Product 5", "Product 5", 
                           "Product 5", "Product 5"), policyID = c("A738-33", "A738-33", 
                                                                   "A738-33", "A738-33", "A738-33", "A738-33", "A738-33", 
                                                                   "A738-33", "A738-33", "A738-33"), startYear = c(2014, 
                                                                                                                               2015, 2016, 2017, 2018, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018), total = c("30000", 
                                                                                                                                                                                                     "30000", "30000", "30000", "30000", "10000", "10000", "10000", 
                                                                                                                                                                                                     "10000", "10000"), daily = c("150", "150", "150", "150", "150", 
                                                                                                                                                                                                                                     "80", "80", "80", "80", "80")), class = c("data.table", "data.frame"
                                                                                                                                                                                                                                     ), row.names = c(NA, -10L), .internal.selfref = <pointer: 0x7feec50126e0>, sorted = "product")

我想按列total和daily對這些數據進行排序。 所以我這樣做了：

> setDT(testDT)
> frankv(testDT, totallimit, rbddaily, ties.method="dense")
Error in colnamesInt(x, cols, check_dups = TRUE) : 
  argument specifying columns specify non existing column(s): cols[1]='30000'

奇怪的是，當我使用引號時，與文檔所說的完全相反，我得到了結果：

frankv(testDT, cols=c("totallimit", "rbddaily"), ties.method="dense")

我還嘗試將thin集成到data.table中，又發生了一件奇怪的事情。 從我擁有的 10 行數據中，我獲得了 100 行。

testDT[,.(rank = frankv(testDT, cols=c("limit", "daily"), ties.method="dense")), by = c("policyID", "product", "startYear")]

我做錯了什么，我該如何解決？ 該文檔沒有太大幫助，也許我遺漏了一些東西......

Answer 1

對於frank ，您不應該引用，但對於frankv （您使用的 function），您應該：

library(data.table)
frank(testDT, total, daily, ties.method="dense")

 [1] 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1

frankv(testDT, cols=c("total", "daily"), ties.method="dense")

 [1] 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1