如何遍歷特定列中的行，找到一個值，如果找到該值，則將 count = 1 添加到另一列？

Question

當前的：

df = {'Evaluation': ['Yes', 'No', 'No', 'Maybe'], 'Total': ['1', '1', '1', '1']

預期的：

df = {'Evaluation': ['Yes', 'No', 'No', 'Maybe'], 'Total': ['1', '0', '0', '1']

對於每次值“是”或“可能”出現在“評估”列中時，我想給“總計”列一個計數 = 1

我當前的代碼：

for k in df['Evaluation']:
    if k == 'Yes' or k == 'Maybe:
    df['Total'] = 1

但是這段代碼只是將“1”放在 Total 中的所有行中。

Answer 1

當您說df['Total']=1 。

如果您希望新列成為不同列中值的 function，最好像這樣使用.apply()：

df["Total"] = df['Evaluation'].apply(lambda x: int(x in ("Yes","Maybe")) )

Answer 2

你應該試試這個：

df["Total"] = df["Evaluation"].apply(lambda x: 1 if if "Yes" in x or "Maybe" in x else 0)
df

如果您有要檢查list of values ，

df["Total"] = df["Evaluation"].apply(lambda x: 1 if x in ["Yes","Maybe"] else 0)
df