Plotly 的 Scatterpolar：如何更改 theta 的范圍？

Question

我正在使用 Plotly 的 scatterpolar 圖表來可視化幾個數據集。

這是我的代碼的一部分。 下面，我創建了 scatterpolar 實例：

go.Scatterpolar(
    r=[dataset_dataframe['word_count'].median(),
       dataset_dataframe['char_count'].median(),
       dataset_dataframe['capitals'].median(),
       dataset_dataframe['num_exclamation_marks'].median(),
       dataset_dataframe['num_punctuation'].median()],

    name=dataset_name,
    theta=['No. of Words', 'No. of Characters', 'No. of Capitals', 'No. of Exclamation Marks', 'No. of Punctuations'],
    fill='toself',
    line=dict(color='brown'),
    subplot=subplot_name),
)

在這里我把它放在一個布局中：

fig.update_layout(
    polar=dict(
    radialaxis=dict(visible=True, )),
    title='Dataset Statistics')

我對多個數據框執行此操作，這使我可以輕松地比較它們。 結果很整潔，看起來像這樣：

不幸的是， theta的范圍似乎是使用每個 scatterpolar 實例的r的最大值自動計算的。

這不好，因為為了輕松比較數據集，我需要所有圖的theta都在同一范圍內。

問題：如何將theta的范圍設置為自定義值，例如從 1 到 100？

Answer 1

在radialaxis=dict(visible=True, )),您應該能夠添加range=[ 1,100 ]

Answer 2

作為一個補充，因為我花了一個多小時才弄清楚：如果你正在使用子圖，這條線可能是你的朋友：

fig.update_polars(radialaxis=dict(range=[0, 1]))

這會將范圍應用於所有子圖。 如果您只是調用fig.update_layout()它只會將范圍應用於第一個子圖。