Plotly 的 Scatterpolar：如何更改 theta 的范围？

Question

我正在使用 Plotly 的 scatterpolar 图表来可视化几个数据集。

这是我的代码的一部分。 下面，我创建了 scatterpolar 实例：

go.Scatterpolar(
    r=[dataset_dataframe['word_count'].median(),
       dataset_dataframe['char_count'].median(),
       dataset_dataframe['capitals'].median(),
       dataset_dataframe['num_exclamation_marks'].median(),
       dataset_dataframe['num_punctuation'].median()],

    name=dataset_name,
    theta=['No. of Words', 'No. of Characters', 'No. of Capitals', 'No. of Exclamation Marks', 'No. of Punctuations'],
    fill='toself',
    line=dict(color='brown'),
    subplot=subplot_name),
)

在这里我把它放在一个布局中：

fig.update_layout(
    polar=dict(
    radialaxis=dict(visible=True, )),
    title='Dataset Statistics')

我对多个数据框执行此操作，这使我可以轻松地比较它们。 结果很整洁，看起来像这样：

不幸的是， theta的范围似乎是使用每个 scatterpolar 实例的r的最大值自动计算的。

这不好，因为为了轻松比较数据集，我需要所有图的theta都在同一范围内。

问题：如何将theta的范围设置为自定义值，例如从 1 到 100？

Answer 1

在radialaxis=dict(visible=True, )),您应该能够添加range=[ 1,100 ]

Answer 2

作为一个补充，因为我花了一个多小时才弄清楚：如果你正在使用子图，这条线可能是你的朋友：

fig.update_polars(radialaxis=dict(range=[0, 1]))

这会将范围应用于所有子图。 如果您只是调用fig.update_layout()它只会将范围应用于第一个子图。