[英]How to change the xaxis labels in seaborn lineplot
解決方案取決於您的 xaxis 數組的類型。
如果您的 xaxis 是datetime
,您可以設置 xaxis 刻度
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator(base = 1))
如本例中的代碼:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd
import numpy as np
requestYear = pd.date_range(start = '2008-01-01', end = '2021-01-01', freq = 'Y')
value = np.random.rand(len(requestYear))
plt.plot(requestYear, value)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator(base = 1, month = 12, day = 31))
plt.gca().set_xlim(requestYear[0], requestYear[-1])
plt.show()
它提供了這個 plot:
相反,如果您的 xaxis 數組是int
類型,則可以使用
plt.gca().set_xticks(np.arange(requestYear[0], requestYear[-1] + 1, 1))
如本例所示:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
requestYear = np.arange(2008, 2021)
value = np.random.rand(len(requestYear))
plt.plot(requestYear, value)
plt.gca().set_xticks(np.arange(requestYear[0], requestYear[-1] + 1, 1))
plt.gca().set_xlim(requestYear[0], requestYear[-1])
plt.show()
這給出了這個 plot:
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