更改 seaborn 線圖的顏色

Question

我有一個 seaborn 線圖：

plt.figure(figsize=(22,14))
sns.lineplot(x="Datum", y="Value", ci=None, hue='Type', data=df)
plt.show()

這導致以下 output：

我怎樣才能改變線條顏色？ 對我來說，很難看出區別。

Answer 1

您可以使用palettes更改 colors。 參考https://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html ，嘗試：

import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fmri = sns.load_dataset("fmri")
# Try playing with one set or another:
#sns.set_palette("husl")
sns.set_palette("PuBuGn_d")
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="event", data=fmri)

你會得到不同的行 colors，就像這樣

或這個

Answer 2

您可以在 lineplot() 方法中使用顏色，但據我所知，這僅適用於系列。 您可以使用以下方法將數據轉換為 Series：

data = pd.Series(another_data)

然后 plot 你的數據

sns.lineplot(..., data=data, color='red')

另一種方法是使用托盤

palette = sns.color_palette("mako_r", 6)
sns.lineplot(..., palette=palette, data=data)

您可以在 Seaborn lineplot 參考中找到更多信息： https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html或此處： https://stackoverflow.com/a/58432483/12366487

Answer 3

至少在 seaborn 的 0.11.2 版中，線圖 function ( http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html ) 有一個名為調色板的參數，允許更改用於色調的顏色 map。

要檢查可用的顏色圖，您可以參考https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fmri = sns.load_dataset("fmri")
#sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="event", data=fmri, palette="tab10")
sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="event", data=fmri, palette="Accent")