更改 seaborn 线图的颜色

Question

我有一个 seaborn 线图：

plt.figure(figsize=(22,14))
sns.lineplot(x="Datum", y="Value", ci=None, hue='Type', data=df)
plt.show()

这导致以下 output：

我怎样才能改变线条颜色？ 对我来说，很难看出区别。

Answer 1

您可以使用palettes更改 colors。 参考https://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html ，尝试：

import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fmri = sns.load_dataset("fmri")
# Try playing with one set or another:
#sns.set_palette("husl")
sns.set_palette("PuBuGn_d")
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="event", data=fmri)

你会得到不同的行 colors，就像这样

或这个

Answer 2

您可以在 lineplot() 方法中使用颜色，但据我所知，这仅适用于系列。 您可以使用以下方法将数据转换为 Series：

data = pd.Series(another_data)

然后 plot 你的数据

sns.lineplot(..., data=data, color='red')

另一种方法是使用托盘

palette = sns.color_palette("mako_r", 6)
sns.lineplot(..., palette=palette, data=data)

您可以在 Seaborn lineplot 参考中找到更多信息： https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html或此处： https://stackoverflow.com/a/58432483/12366487

Answer 3

至少在 seaborn 的 0.11.2 版中，线图 function ( http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html ) 有一个名为调色板的参数，允许更改用于色调的颜色 map。

要检查可用的颜色图，您可以参考https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fmri = sns.load_dataset("fmri")
#sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="event", data=fmri, palette="tab10")
sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="event", data=fmri, palette="Accent")