在 Core ML 中使用 MLClassifier 始終為不同的輸入獲得相同的預測

Question

我有一個很簡單的 csv 表：

我在 Create ML 中創建 model 時使用此表作為輸入參數，其中目標是 PRICE，CITY 和 DATE 是特征列。

我需要獲得特定城市未來某個日期的價格預測。

下面的代碼為不同的日期給出了不同的價格，因為它應該可以工作，但是，無論給定的城市如何，它都會給出相同的結果：

let prediction = try? model.prediction(
 CITY: name, DATE: date
)

let price = prediction?.PRICE

未來某一日期在巴黎的價格不應等於同一日期在紐約的價格。
我真的需要為每個城市創建 2 個不同的模型嗎？
謝謝！

Answer 1

這是您提供的所有數據嗎？ 您將需要為 go 提供更多功能。

Answer 2

所以，這是.csv文件中的一個錯誤，看起來CITY列被記錄了不可見的字符。