tf.keras.models.model vs tf.keras.Z20F35E630DAF394DBFA4C3F86

Question

tf.keras API中的models是否冗余？ 在某些情況下，即使不使用models ，代碼也運行良好。

1. keras.models.sequential和keras.sequential
2. tf.keras.models.Model和tf.keras.Model

然而，有時， models似乎是必要的。 例如，
model = keras.models.load_model() , But model = keras.Model does not has .load_model() function. 因為.load_model()在tf.keras.Model中定義。

我發現它非常混亂和半冗余。 誰能解釋models的意義何在，什么時候有必要？

Answer 1

這可能更直觀且更易於閱讀（盡管這取決於文檔的准確性）。 使用TensorFlow 文檔，您可以單擊“查看別名”，就像我在下面的屏幕截圖中所做的那樣：

這將表明tf.keras.Model具有tf.keras.models.Model和 70689485E78 別名。 因此，它們指向同一件事。

這適用於TensorFlow 2.3.0 ，但對於其他先前的 2.x 版本應該類似。

Answer 2

他們是一樣的東西。 all is from tensorflow.python.keras.engine.training import Model checkout: keras. 初始化.py和keras.models.py