將一些 dataframe 行轉換為 pandas 中的列

Question

我尋找其他答案，但我找不到我的問題的答案。

我有這個 dataframe：

Category 3,Chapter I,Category 2,Category 1,Chapter II,Chapter III
prima,126,Immediate corrections,Immediate corrections,97,83
da,38,Small late single corrections,Late corrections,24,24
sps.,22,Late single corrections written above,Late corrections,17,18

我希望這是：

    prima, da, sps.,
  Chapter I  126, 38, 22
  Chapter II 97, 24, 17
  Chapter III 83, 24, 18

類別 I 將其他類別分組，我不知道如何處理它們，它們也可以刪除。

我該怎么做？

Answer 1

在將列類別 3 設置為索引后，您是否考慮過對 dataframe 進行轉置？

想象一下 df 是：

    a   b
0   1   7
1   2   8
2   3   9

然后：

df.set_index("a")
df.T

a   1   2   3
b   7   8   9

最后，您可以使用loc過濾您感興趣的那些列

Answer 2

df = df.drop([x for x in df.columns if not 'Chapter' in x], axis=1).T

Answer 3

混合以下兩個答案：

df.set_index('Category 3')[[x for x in df.columns if 'Chapter' in x]].T