如何使用 pandas 中的條件執行 groupby 和轉換計數

Question

我有以下 dataframe：

# Import pandas library 
import pandas as pd
import numpy as np

# data
data = [['tom', 10,2,'c',100,'x'], ['tom',16 ,3,'a',100,'x'], ['tom', 22,2,'a',100,'x'],
        ['matt', 10,1,'c',100,'x'], ['matt', 15,5,'b',100,'x'], ['matt', 14,1,'b',100,'x']]

# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Attempts','Score','Category','Rating','Other'])
df['AttemptsbyRating'] = df.groupby(by=['Rating'])['Attempts'].transform('count')
df

然后我嘗試創建額外的列 - 一個顯示按評級分組的嘗試計數（如上所示），然后嘗試做另一個我想計算大於 1 的分數。我試過：

df['scoregreaterthan1'] = df[df.groupby(by=['Rating'])['Score'].transform('count')>1]

我得到一個ValueError: Wrong number of items passed 7, placement implies 1

基本上在上表中，我希望它每列顯示 4 個（4 個分數大於 1）

任何幫助將非常感激！ 謝謝

Answer 1

我們應該做

df['scoregreaterthan1'] = df['Score'].gt(1).groupby(df['Rating']).transform('sum')