[英]Rearrange and extract values from a data frame to specific columns in R
我有一個像這樣的 dataframe df
> df <- data.frame(type=c("Id","v1","v2","Id","v1","v1","v2","Id","v1","v2","v3"),num=c(1000,200,500,1001,727,50,800,1002,400,365,865))
> df
type num
1 Id 1000
2 v1 200
3 v2 500
4 Id 1001
5 v1 727
6 v1 50
7 v2 800
8 Id 1002
9 v1 400
10 v2 365
11 v3 865
我需要創建另一個數據框,其中Id、v1、v2、v3作為列名和df中的相應值,以便每個 id 下面的變量屬於該 id,並且當相同的變量重復時,它必須映射為相同的 id如果變量不存在,則必須給出 NA。 這是所需的 output。
Id v1 v2 v3
1 1000 200 500 NA
2 1001 727 NA NA
3 1001 50 800 NA
4 1002 400 365 865
我想過一種使用 for 循環的方法。 但它似乎復雜且難以構建它。 有沒有辦法不使用 for 循環。
嘗試這樣做
library(tidyverse)
df %>%
mutate(id = ifelse(type == "Id", num, NA)) %>%
fill(id) %>%
filter(type != "Id") %>%
group_by(id, type) %>%
mutate(n = row_number()) %>%
pivot_wider(c(id, n), names_from = type, values_from = num) %>%
select(-n) %>%
ungroup()
# A tibble: 4 x 4
id v1 v2 v3
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1000 200 500 NA
2 1001 727 800 NA
3 1001 50 NA NA
4 1002 400 365 865
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