嘗試在 PyCharm 的 venv 中安裝 tensorflow-nightly 時出現 EnvironmentError

Question

我的問題已經在這里提到了，但是我不知道如何在我的 venv 中使用 PyCharm。 我在PyCharm中設置了一個venv如下：

通常，如果我想安裝 package，我會單擊 + 搜索並安裝它。 所以嘗試了 tensorflow-nightly。 但是，當嘗試這樣做時，我收到以下錯誤：

現在我不知道該怎么辦。 我想將此版本安裝到我的 venv 中。 怎么做？ 我應該在哪里運行pip install tf-nightly --user以使其在我的 venv 中可用？ 當我嘗試在 PyCharm 中運行它時，我收到一個錯誤： SyntaxError: invalid syntax 。

安裝它時，這會改變我的 Python 版本嗎？

Answer 1

您是否有任何 Python 進程在 PyCharm（調試器？）或外部運行，它們正在使用這個特定的 venv？ 看起來你這樣做了，這個過程正在使用numpy 。

當您嘗試安裝 tensorflow pip嘗試首先卸載numpy因為當前版本與所需的tf版本不兼容。 卸載與 Python 進程發生沖突，該進程包含一些numpy文件，導致權限錯誤，導致numpy工作一半。

檢查 package 列表，是否有~umpy package？ 我記得在matplotlib上看到過類似的問題，它在卸載嘗試失敗后出現在~atplotlib package 中。

長話短說 - 停止所有 Python 進程運行並且：

• 手動刪除d:\tfexam\venv\lib\site-packages\~umpy並再次安裝tf
• 或從頭開始重新創建 venv

我應該在哪里運行 pip install tf-nightly --user 以使其在我的 venv 中可用？

您應該使用已激活的 venv 在終端中運行它。 但是，在這種特定情況下，這是一個不相關的建議。 無論如何，如果您不熟悉它們，我建議您閱讀一些關於pip和 virtualenv 管理的文檔，因為這些主題是必不可少的，並且會在以后為您省去麻煩。

Answer 2

tf-nightly 是一個不穩定的版本。

使用這個：pip install --upgrade tensorflow

並驗證安裝

python -c "將 tensorflow 導入為 tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"