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如何使用 mobil.netV3 small 訓練我的自定義數據集以進行 object 檢測?

[英]how to use mobilenetV3 small to train my custom dataset for object detection?

我想使用 mobil.netv3 small 訓練我的數據集,以使用 google Colab 進行 object 檢測。 但model動物園沒有提供。 我找不到用於訓練 model 的配置文件。還有其他方法嗎? 配置文件的鏈接會有所幫助。 我嘗試使用 TensorFlow 存儲庫中提供的 goo ...

ROBOFLOW-tensorflow-object-detection-faster-rcnn_ 無法從 'tensorflow.python.eager.context' 導入名稱 'get_config'

[英]ROBOFLOW-tensorflow-object-detection-faster-rcnn_ cannot import name 'get_config' from 'tensorflow.python.eager.context'

我試圖使用 google colab ROBOFLOW-tensorflow-object-detection-faster-rcnn.ipynb 在我的自定義數據集上實現 Fast RCNN model,但是當我運行“安裝所需的包”部分時,我收到錯誤“無法導入名稱”來自“tensorflow.p ...

使用 MultiWorkerMirroredStrategy 訓練對象檢測研究模型 ssd_mobilenet_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8 時出錯

[英]Error using MultiWorkerMirroredStrategy to train object detection research model ssd_mobilenet_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8

我正在嘗試使用 MultiWorkerMirroredStrategy 訓練研究模型 ssd_mobilenet_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8(通過在 model_main_tf2.py 的調用中設置 --num_workers=2 )。 我正在嘗試訓練兩個工人(0 和 1 ...

如何屏蔽 [PAD] 和 [SEP] 令牌以防止它們在 BERT 模型上對 NER 任務進行預測和損失計算?

[英]How to mask [PAD] and [SEP] tokens to prevent their prediction and loss calculation for NER task on BERT models?

我正在嘗試使用tensorflow 官方 nlp 工具包為 NER 標記任務微調 BERT 模型。 我發現已經有一個我想使用的bert 令牌分類器類。 查看里面的代碼,我沒有看到任何屏蔽來防止標簽預測和填充和 [SEP] 令牌的損失計算。 我認為預防是可能的,只是我不知道如何? 我想阻止這種情況以加 ...

TFOD API 安裝上的 Protobuf 錯誤:ImportError: cannot import name 'builder'

[英]Protobuf Error on TFOD API installation: ImportError: cannot import name 'builder'

我正在嘗試按照本教程安裝 Tensorflow Object 檢測 API 。 當我到最后,在嘗試python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py命令時,我收到以下錯誤: 這些是我的系統設置: 操作系統:Ubuntu 18.04 ...

我可以在不使用 TensorRT 的情況下在 Jetson 板上運行普通的 tensorflow 對象檢測模型嗎?

[英]Can I run a normal tensorflow object detection model on Jetson board without using TensorRT?

是否可以在 jetson 板上運行推理圖而不將其轉換為github repo 中提到的 TensorRT 格式? 我們能否在Jetson 開發板上不使用 TensorRT 的情況下運行Tensorflow 對象檢測 API ? ...

從 TF 對象檢測 API 推斷對一批圖像而不是 1 個圖像運行 EfficientDet 的任何方法?

[英]Any way of running EfficientDet from the TF Object Detection API inference on a batch of images instead of 1?

我設法從模型花園(Tensorflow 2.0,對象檢測 API)下載了對象檢測 API。 我能找到的所有推理代碼(在目錄和在線中)都適用於 1 的批量大小。 我正在考慮以某種方式重新配置pipeline.config文件。 更具體地說是 eval_config (batch_size = 5)。 ...

對於非方形圖像,Deeplabv3 重新訓練結果偏斜

[英]Deeplabv3 re-train result is skewed for non-square images

我在 Google Colab 中微調預訓練的 model deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug時遇到問題。 當我使用vis.py進行可視化時,如果圖像的高度/寬度較大,即圖像不是正方形,結果似乎會移到圖像的左側/上側。 用於微調的數據集是Look Into Person ...

如何使用tensorflow/models/research/object_detection/models下的模型

[英]how to use the models under tensorflow/models/research/object_detection/models

我正在研究使用 tensorflow 訓練 object 檢測網絡,並且我查看了 TF2 model 動物園。 我注意到那里的模型明顯少於目錄 /models/research/models/ 中的模型,包括為 jetson xavier 開發的帶有 ssdlite 的 mobiledet。 為了澄 ...

為什么用 32768 作為常數來規范 VGGish 中的 wav 數據?

[英]Why is 32768 used as a constant to normalize the wav data in VGGish?

我正在嘗試了解代碼為 VGGish 所做的事情,但我遇到了一個我不太了解的部分。 在 vggish_input.py 中有這樣的: 32768 的常數從何而來,如何除以將數據轉換為樣本? 我發現它可以轉換為 -1 和 +1,但不確定如何將其與 32768 連接起來。 https://stats ...

使用 tensorflow object 檢測 Z8A5DA52ED126447D359E70C05721A8 訓練 CenterNet MobileNetV2 FPN 512x512 時出現錯誤“indices[0] = 0 not in [0,0)”

[英]Error “indices[0] = 0 not in [0,0)” when training CenterNet MobileNetV2 FPN 512x512 with tensorflow object detection api

I'm running the tensorflow object detection api according to this guide https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/tr ...


 
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