如何使用 NLP 庫將動詞從現在時轉換為過去時？

Question

我想做什么

我想使用 NLP 庫將動詞從現在時轉換為過去時，如下所示。

As she leaves the kitchen, his voice follows her.

#output
As she left the kitchen, his voice followed her.

問題

沒有辦法從現在時轉換為過去時。

我檢查了以下類似的問題，但他們只介紹了從過去時態轉換為現在時態的方法。

• 使用 NLTK 和 WordNet； 如何將簡單時態動詞轉換為現在、過去或過去分詞形式？

我試圖做的

我能夠使用spaCy將動詞從過去時轉換為現在時。 但是，從現在時到過去時沒有提示可以做同樣的事情。

text = "As she left the kitchen, his voice followed her."
doc_dep = nlp(text)
for i in range(len(doc_dep)):
    token = doc_dep[i]
    #print(token.text, token.lemma_, token.pos_, token.tag_, token.dep_) 
    if token.pos_== 'VERB':
        print(token.text)
        print(token.lemma_)
        text = text.replace(token.text, token.lemma_)
print(text)

#output
'As she leave the kitchen, his voice follow her.'

開發環境

Python 3.7.0

spaCy 版本 2.3.1

Answer 1

據我所知，Spacy 沒有內置 function 用於這種類型的轉換，但您可以使用 map 現在/過去時對的擴展，並且您沒有適當的“ed”后綴弱動詞的過去分詞如下：

verb_map = {'leave': 'left'}

def make_past(token):
    return verb_map.get(token.text, token.lemma_ + 'ed')

spacy.tokens.Token.set_extension('make_past', getter=make_past, force=True)

text = "As she leave the kitchen, his voice follows her."
doc_dep = nlp(text)
for i in range(len(doc_dep)):
    token = doc_dep[i]
    if token.tag_ in ['VBP', 'VBZ']:
        print(token.text, token.lemma_, token.pos_, token.tag_) 
        text = text.replace(token.text, token._.make_past)
print(text)

Output：

leave leave VERB VBP
follows follow VERB VBZ
As she left the kitchen, his voice followed her.

Answer 2

我今天遇到了同樣的問題。 如何將動詞更改為“過去時”形式。 我找到了上述解決方案的替代解決方案。 有一個pyinflect package，它解決了這些問題，是為spacy創建的。 只需要安裝pip install pyinflect並導入即可。 無需添加擴展。

import spacy
import pyinflect

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

text = "As she leave the kitchen, his voice follows her."
doc_dep = nlp(text)
for i in range(len(doc_dep)):
    token = doc_dep[i]
    if token.tag_ in ['VBP', 'VBZ']:
        print(token.text, token.lemma_, token.pos_, token.tag_) 
        text = text.replace(token.text, token._.inflect("VBD"))
print(text)

輸出： As she left the kitchen, his voice followed her.

注意：我正在使用 spacy 3