試圖找到緯度和經度坐標對之間的距離

Question

目前有一個 4 列的數據框，“lon.x”、“lat.x”、“lon.y”、“lat.y”。 有 581 行。 我想找到每對坐標之間的距離。

我試過了：

library(geosphere)
distm(c(coords$lon_x, coords$lat_x),c(coords$lon_y, coords$lat_y), fun = distHaversine())

但是得到了這個錯誤

Error in .pointsToMatrix(x) : Wrong length for a vector, should be 2

有不同的方法可以做到這一點嗎？

Answer 1

使用distm(cbind(coords$lon_x, coords$lat_x), cbind(coords$lon_y, coords$lat_y), distHaversine)或distm(coords[, c("lon_x", "lat_x")], coords[, c("lon_y", "lat_y")], distHaversine)對我有用，或者更簡潔地使用with ：

library(geosphere)
res <- with(coords, distm(cbind(lon_x, lat_x), cbind(lon_y, lat_y), distHaversine))
res
#           [,1]     [,2]     [,3]     [,4]      [,5]
# [1,]  82926.65 102777.0 416520.9 317338.5 229201.72
# [2,] 227148.47 371663.8 472784.4 441059.9  51871.09
# [3,] 131700.50 212885.3 344615.2 270580.8 166672.80
# [4,] 170629.69 314137.0 566038.0 506409.5 114399.77
# [5,] 125941.89 208759.0 350108.9 275223.3 164881.02

不過，您只需要diag 。

diag(res)
# [1]  82926.65 371663.76 344615.24 506409.47 164881.02

查看：

with(coords, distm(cbind(lon_x, lat_x)[1,], cbind(lon_y, lat_y)[1,], distHaversine))
#          [,1]
# [1,] 82926.65
with(coords, distm(cbind(lon_x, lat_x)[2,], cbind(lon_y, lat_y)[2,], distHaversine))
#          [,1]
# [1,] 371663.8
with(coords, distm(cbind(lon_x, lat_x)[3,], cbind(lon_y, lat_y)[3,], distHaversine))
#          [,1]
# [1,] 344615.2

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玩具數據：

n <- 5
set.seed(42)
coords <- data.frame(id=seq(n), 
                     lon_x=rnorm(n, 47.364842), lat_x=rnorm(n, 8.573026),
                     lon_y=rnorm(n, 47.364842), lat_y=rnorm(n, 8.573026),
                     sth_else=rnorm(n))